بازیابی و طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی چند لایه بهینه سازی شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 999
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_099
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
امروزه کار بر روی تغییرات تصاااویر به یکی ازمهمترین کاربردهای پردازش تصااویر و همچنین چالش های موجود در این زمینهتبدیل شده است تشخیص مناطق تغییریافته از طریق تجزیه و تحلیل تصاویر متعدد مربوط به یک منطقه که در زمان های مختلف بهدست آمده است از زمینه های تحقیقاتی مهم درپردازش اطلاعات به دلیل کاربرد فراوان آن در رشته های مختلف است. یکیازمتداول ترین روشهای استخراج داده ها از تصاویر طبقه بندی است که به کاربران امکان تولید انواع مختلفی ازنقشه های پوششیکاربری و تغییرات را میدهد الگوریتم طبقه بندی درحالت کلی به دو روش نظارت شده و نظارت نشده تقسیم بندی می شوند. ازکاربردهای بازیابی تصاویر می توان به آرشیوهای تصاویری، آرشیو موزه ها، سنجش از دور، طراحی مهندسی و معماری،مدیریت منابع طبیعی، تصاویر پزشکی، سامانه های اطلاعات جغرافیایی، پایگاه های داده علمی، پیش بینی هوا، طراحی مد وبایگانی های پلیس در کشف مجرم و جرم، بایگانی های مجلات، تصاویر لوگوهای تجاری و پایگاه های بزرگ مبتنی بر شبکهدهانی اشاره کرد. در این مقاله به بررسی بازیابی و طبقه بندی تصاویر براساس پژوهش های انجام شده توسط سایر محققانپرداخته خواهد شد.
Keywords:
Authors
محمد ابراهیم انوری
کارشناس ارشد کامپیوتر، دانشگاه هاتف زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :