روشی جدید برای خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 437
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_125
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
شبکه های حسگر بی سیم، شبکه هایی هستند که از تعداد زیادی گره کوچک تشکیل شده اند. هدف از طراحی این شبکه ها جمع آوریاطلاعات از محیط اطراف و ارسال آنها برای گره مرکزی است. از آنجاییکه منابع در این شبکه ها محدود است و فاصله ارتباطی طولانیبین حسگرها و گره مرکزی باعث مصرف زیاد انرژی و در نتیجه کاهش طول عمر شبکه می شود، بنابراین یکی از پارامترهای بسیار مهم دراین نوع شبکه ها، مصرف بهینه انرژی است. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی، خوشه بندی گره های شبکه است. در این تحقیق بااستفاده از الگوریتم های کلونی زنبورعسل یک روش خوشه بندی ارایه می شود به نحوی که از الگوریتم کلونی زنبور عسل برای تعیینسرخوشه ها و تعیین گره های عضو هر سرخوشه استفاده خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی توسط نرم افزار شبیه ساز ++omnet شبیه سازیشده است. نتایج شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای پیشین بهبود قابل توجه در مصرف انرژی گره ها و افزایش طول عمرشبکه را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
آسییه زنگنه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
بهزاد زمانی دهکردی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
فرشاد کیومرثی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :