انتخاب سرخوشه مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبور عسل در مسیریابی شبکه حسگر بی سیم
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 703
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCC04_126
Index date: 9 July 2017
انتخاب سرخوشه مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبور عسل در مسیریابی شبکه حسگر بی سیم abstract
شبکه ی حسگرهای بی سیم شبکه ای متشکل از تعداد بسیار زیادی از حسگرهای بی سیم که دارای منبع انرژی محدود غیرقابل جایگزینهستند، می باشد. یکی از مسایل مهم در شبکه های حسگر بی سیم، افزایش طول عمر شبکه است. فاصله ارتباطی طولانی بین سنسورها و گرهمرکزی در این شبکه ها، انرژی زیادی را مصرف می کند و همچنین طول عمر شبکه را نیز کاهش می دهد. بنابراین یکی از پارامترهای بسیارمهم در این نوع شبکه ها، مصرف بهینه انرژی است. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی، خوشه بندی گره های شبکه است. در این مقالهیک روش تعیین سرخوشه و تعیین گره های عضو هر سرخوشه با استفاده از الگوریتم ها ی کلونی زنبورعسل پیشنهاد می گردد. نتایجآزمایشات نشان داد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای پیشین بهبود قابل توجه در مصرف انرژی گره ها و افزایش طول عمرشبکه دارد.
انتخاب سرخوشه مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبور عسل در مسیریابی شبکه حسگر بی سیم Keywords:
انتخاب سرخوشه مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبور عسل در مسیریابی شبکه حسگر بی سیم authors
آسییه زنگنه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
بهزاد زمانی دهکردی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
فرشاد کیومرثی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :