مقایسه ی عملکرد روشهای آماری، ANN و روش ترکیبی ژانگ در پیش بینی نرخ تورم
Publish place: International Conference on Modern Development in Management, Economics and Accounting
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 362
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDMCONF01_113
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
پیش بینی روند تورم بهوسیله ی مدلی با عملکرد بهینه از اهمیتی قابل توجه برخوردار است. این مقاله مطالعه ای بر نحوهعملکرد و مقایسه ی روش ARIMA, ANN و روش ترکیبی ژانگ در پیش بینی داده های 79 ساله ی نرخ تورم ایرانمی باشد. با توجه به یافته ها، برازش مدل ترکیبی ژانگ به داده ها نسبت به مدل های ARIMA و ANN بر اساس معیارMASE کارایی بهتری دارد. اما بر اساس معیار MAE ، روش ARIMA نسبت به دو روش دیگر عملکرد بهتری رانشان می دهد.
Keywords:
Authors
ملیحه سپهرآسا
دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش ریاضیات دانشکده فنی مهندسی بخش، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، ایران
مریم شریف دوست
استادیار، بخش ریاضیات دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :