Investigation of Scale-Invariant Property of Maxwell Field Equations in Simulation of Scaled Electromagnetic Nano-Structures
Publish place: اولین همایش ملی فناوری نانو
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 444
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NANOQODS01_003
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
The Maxwell Field Equations (MFEs), as ecumenical& mathematical models of macroscopic & microscopic electromagnetic phenomena, are thoroughly studied during the past century[1]. One of thelucrative but rarely introduced areas in manufacturing of Nano-Structures is the prediction of itsproperties using an up-scaled prototype. If this Idea is procurable, then the low-cost manufacturing of prototypes of electromagnetic Nano-structures, such as nantennas1, will be feasible. The scaling ofelectromagnetic structures such as antennas & radar targets have been thoroughly investigated by manyresearchers, i.e. [2]. Also the effect of scaling of an electrically biased system is studied in detail as the TRL2 of Nano-technology reached to its Application Level . But will the real-world measurements obey the theoretical predictions about Scaling exactly This paper investigates and examines if the answer is YES or No.
Keywords:
Maxwell Field Equations , Scaling , Scale-Invariance , Galilean & Lorentz Transformation , TRL , Antenna , Quantization Error
Authors
Ahmad Esmaeilkhah
Electrical Engineering Department, University of Urmia, Urmia, IRAN
Javad Nourinia
Electrical Engineering Department, University of Urmia, Urmia, IRAN
Changiz Ghobadi
Electrical Engineering Department, University of Urmia, Urmia, IRAN
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :