بهبود کیفیت تصاویر ماهوارهای سنجش ازدور با بهرهگیری از تکنیک ادغام تصویر با استفاده ازروش شدت رنگ اشباع

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 369

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS04_076

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

با توجه به افزایش تعداد سنجندهها و همچنین حجم بسیار بالای اطلاعات اخذشده از آنها و با افزایش کاربرد تصاویر ماهوارهای و ورود تصاویر چند طیفی و فرا طیفی به عرصه تحلیل تصاویر ماهوارهای، لزوم افزایشدقت و بهبود تفکیک تصاویر در بعد مکانی و طیفی مورد توجه قرار گرفته است. ادغام تصاویر یکی از پرکاربردترین روشهای موجود در این زمینه است. با ادغام تصاویر، تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا و تصاویر چندطیفی، ترکیب میشوند و تصویر جدیدی تولید میشود که ضمن حفظ خصوصیات طیفی تا حد زیادی قدرت تفکیک مکانی آنها افزایش مییابد.در این مقاله، روش شدت رنگ اشباع جهت - - افزایش وضوح مکانی تصاویر چند طیفی ) MS ( ارایه خواهد شد.نکته قابل توجه این است که روش ادغام شدت اشباع رنگ، علیرغم ایجاد تصویر با وضوح مکانی بالا، به دلیل کنترل - - نشدن مقدار جزییات تزریقی دچار اعوجاج طیفی شدید میشود. جهت حل این مشکل، در روش ارتقاءیافته، برای کنترل مقدار و محل تزریق جزییات مکانی، از لبههای تصویر چند طیفی و تصویر تکرنگ ) Pan ( استفاده میشود. بامقایسه نتایج مشاهده میشود که روش شدت رنگ اشباع ارتقاءیافته، علاوه - - بر افزایش وضوح مکانی، در حفظ ویژگیهای طیفی نیز کارآمد است و بهبود بیشتری از لحاظ طیفی و مکانی قابل مشاهده است.

Authors

محمدصالح پناهی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

حسن فرسی

استاد، گروه مهندسی مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hamid Reza Shahdoosti and Hassan Ghassemian (2014), ،Fusion of MS ...
  • S. Baronti, B. Aiazzi, M. Selva, A. Garzelli, and L. ...
  • M. Choi (2006), ،A new intensity-hue- saturation fusion approach to ...
  • J. Canny (1986), ،0A computational approach to edge detection, " ...
  • Sheida Rahmani (2010), Melissa Strait, Daria Merkurjev and Michael Moeller, ...
  • S. Rahmani, M. Strait, D. Merkurjev, M. Moeller, and T. ...
  • C. Thomas, T. Ranchin, L. Wald, and J. Chanussot (2008), ...
  • Y. Leung, J. Liu, and J. Zhang (2014), 00An improved ...
  • Y. Zheng, E. A. Essock, B. C. Hansen, and A ...
  • Y. Zhang and G. Hong (2005), ،An IHS and wavelet ...
  • V. Naidu and J. Raol (2008), ،Pixel-level image fusion using ...
  • Z. Li, Z. Jing, X. Yang, and S. Sun (2005), ...
  • Earth explorer. Landsat7 images [Online]. Avalable from: http :/www.usgs .gov ...
  • نمایش کامل مراجع