پیشبینی نوع بیمه مشتریان سازمان تامین اجتماعی با استفاده از ترکیب الگوریتم های دستهبندی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 661
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_108
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
سازمان تامین اجتماعی از بزرگترین سازمانهایی است که با حجم عظیمی از دادههای خام مشتریان که درطی هر دوره عملکردی به وجود میآید، روبرو است. دادهها بهصورت خام قابل استفاده نیستند، بلکه دانش موجود در آنهاباید استخراج گردد. استفاده از ابزار دادهکاوی میتواند جهت کشف دانش بسیار مفید و موثر باشد. یکی از چالشهای پیش روی سازمان تامین اجتماعی، پیش بینی دقیق و سریع نوع بیمه مشتریان آن است. برای حل این مشکل، در این مقالهانواع مدلهای ترکیبی از دستهبندهای پایه در قالب چهار روش طبقهبندی، ترقی دادن، پشته سازی و رایگیری ارایه و عملکرد آنها مورد سنجش و مقایسه قرار گرفته است. بر اساس نتایج ارزیابیها، بیشترین دقت، در مدل ترکیبی پشته- سازی با دستهبند پایه رگرسیون لجستیک و دستهبندهای درخت کاربردی، درخت تصمیم متناوب، کتابخانه ماشین بردارپشتیبان و بهینهسازی متوالی کمینه به دست آمد که در مقایسه با الگوریتمهای پایه بهبود قابل توجهی داشتهاند
Keywords:
Authors
محمد جهانگیری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان خوراسگان، گروه کامپیوتر، خوراسگان، اصفهان، ایران
کیوان محبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه، گروه برق و کامپیوتر، مبارکه، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :