ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ردیابی تصویری اهداف با استفاده از چارچوب دوگانه مبتنی بر ارایه تنک الگوی حافظه دارهدف و نقاط گوشه

Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 368

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/617127

شناسه ملی سند علمی:

CEPS04_122

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

در میان روشهای متعددی که برای ردیابی موثر اهداف ارایه شدهاست، ردیابی مبتنی بر چارچوب ارایه تنک توانسته است کارآمدی خود را به اثبات برساند. در این مقاله یک الگوریتم دو مرحلهای برای ردیابی ارایه میشود که در مرحلهنخست محل تقریبی شیی موردنظر با استفاده از نقاط گوشه و ارایه تنک بهدست میآید و در ادامه، با استفاده از مدل ظاهری حافظهدار برای موقعیتیابی دقیق هدف، مختصات هدف پیدا میشود. آزمایشهای انجامگرفته نشان میدهند کهردیاب ارایه شده، چالشهایی همانند تغییرات روشنایی ناگهانی، همپوشانی، تاری، و تکانهای ناگهانی هدف را بهخوبی مدیریت میکند. همچنین ارزیابیهای انجامگرفته نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی از لحاظ عملکرد نسبت به دیگر الگوریتمهای رقیب قابل مقایسه و در برخی موارد بهتر میباشد

Keywords:

Authors

محمدحسین داودآبادی فراهانی

گروه مهندسی برق مخابرات ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مجتبی لطفی زاد

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • E. Maggio, and A. Cavallaro, Video tracking: theory and practice: ...
  • A. Yilmaz, O. Javed, and M. Shah, *Object tracking: A ...
  • Q. Wang, F. Chen, W. Xu, and M.-H. Yang, "An ...
  • H. A. Abdelali, F. Essannouni, L. Essannouni, and D. Aboutajdine, ...
  • J. Jeyakar, R. V. Babu, and K. Ramakri shnan, ،#Robust ...
  • C. Ma, X. Yang, C. Zhang, and M.-H. Yang, "Long-term ...
  • F. Yang, H. Lu, and M.-H. Yang, ،Robust superpixel tracking, ...
  • K. Zhang, L. Zhang, and M.-H. Yang, ،Real-time object tracking ...
  • Q. Wang, F. Chen, W. Xu, and M.-H. Yang, "Online ...
  • Q. Wang, F. Chen, W. Xu, and M.-H. Yang, *Object ...
  • K. Zhang, L. Zhang, and M.-H. Yang, "Real-time compressive tracking." ...
  • R. T. Collins, Y. Liu, and M. Leordeanu, Online selection ...
  • Z. Kalal, J. Matas, and K. Mikolajczyk, "Pn learning: Bootstrapping ...
  • Z. Min, Z. Jiguo, and X. Xusheng, ،Panorama stitching based ...
  • P. Azad, T. Asfour, and R. Dillmann, "Combining Harris interest ...
  • N. Li, L. Liu, and D. Xu, "Corner feature based ...
  • Y. Liu, W. Zhou, H. Yin, and N. Yu, "Tracking ...
  • H. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, and L. Van Gool, ...
  • D. G. Lowe, ،Distinctive image features from _ cale-invariant keypoints, ...
  • J. Mairal, M. Elad, and G. Sapiro, *Sparse representation for ...
  • repre sentations over learned dictionaries, ? IEEE Transactions on Image ...
  • recognition via sparse repre sentation, _ IEEE transactions on pattern ...
  • R. V. Babu, and P. Parate, ،#Robust tracking with interest ...
  • K. Zhang, L. Zhang, Q. Liu, D. Zhang, and M.-H. ...
  • K. Zhang, L. Zhang, and M.-H. Yang, ،Fast compressive tracking, ...
  • J. Lim, D. A. Ross, R.-S. Lin, and M.-H. Yang, ...
  • J. Kwon, and K. M. Lee, "Visual tracking decompo sition. ...
  • Y. Wu, J. Lim, and M.-H. Yang, "Online object tracking: ...
  • J. Mairal, F. Bach, J. Ponce, G. Sapiro, and R. ...
    • نمایش کامل مراجع