ایجاد مدلی بر مبنای الگوریتم های داده کاوی به منظور کشف تقلب در تراکنش های مشتریان بانک
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 954
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
- صنعت بانکداری > بانکداری
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE02_204
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
کشف تقلب در بانک در سال های اخیر به یکی از موضوعات اساسی در تحقیقات داده کاوی تبدیل شده است. در تحقیقات مختلف از این ابزار به منظور کشف الگوهای رفتاری مشتریان بانک ها استفاده شده است. با یادگیری الگوها توسط الگوریتم یادگیری ماشین به کشف رفتارهای ناهنجار پرداخته شده است. در این تحقیق با طراحی مدلی از ترکیب الگوریتم های -k means و RBF به تشخیص تراکنش های مشکوک مشتریان پرداخته شده است. به این صورت که با استفاده از الگوریتم -k means به خوش هبندی پرداخته شده و سپس با استفاده از آن ها به دسته بندی تراکنش ها و تشخیص رفتارهای مشکوک با استفاده از شبکه عصبی RBF پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان از دقت بالای مدل پیشنهادی در شناسایی تراکنش های مشکوک مشتریان بانک دارد.
Keywords:
Authors
دانیال رمضانی
کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان ایران
رضا مرتضوی
عضو هیات علمی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه دامغان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :