Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی و مقایسه روش های داده کاوی جهت کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی

دومین کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن ۲۱
Year: 1394
COI: ICMNG02_065
Language: PersianView: 1,376
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سید حسین سیادت - استادیار، عضو هیأت علمی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی
هما رباب اسمعیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی
طوفان عزیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی

Abstract:

توسعه فناوری های نوین اطلاعاتی و ارتباطی و وابستگی روز افزون بانک ها و نظام های پرداخت به این فناوری ها، در کنار تسهیل فرایند های بانکی و مدیریتی، بستر ارتکاب جرایم سایبری و سوءاستفاده از این خدمات را نیز فراهم می سازد. با افزایش تعداد تراکنش هایی که از طریق کارت های بانکی انجام می شود، تعداد کلاهبرداری ها نیز در این زمینه گسترش یافته است. کشف تقلب، شناسایی و پیش بینی الگوهای آن یکی از مهمترین چالش های سازمان های مالی و پولی است. روش های تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری بسیار پیچیده و نیازمند بکارگیری دانش فراوانی در زمینه های آمار، ریاضی، داده کاوی، و بکارگیری راهکارها و متدولوژی های مختلفی است. ما در این مقاله در مورد انواع روش های کلاهبرداری از طریق کارت های بانکی بحث می کنیم، تکنیک های مختلف داده کاوی برای کشف کلاهبرداری از این کارت ها را مقایسه می نماییم و به بیان چالش ها و محدودیت های این حوزه می پردازیم.

Keywords:

روش های تقلب در کارت های بانکی , داده کاوی , تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب , بانکداری الکترونیکی ,

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICMNG02_065. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/425849/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سیادت، سید حسین و رباب اسمعیلی، هما و عزیزی، طوفان،1394،بررسی و مقایسه روش های داده کاوی جهت کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی،The Second International Conference on Management in the 21st Century،Tehran،https://civilica.com/doc/425849

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • کشف رفتارهای مشکوک در تراکنشهای کارتهای بانکی با استفاده از داده کاوی [Conference Paper]
  • 1. مهشید حاتم زاد، 2. نیلوفر فرهمند جوان 3. رسول ...
  • ن .سلطانی و م .ک .اکبری، "رائه مدلی برای سرویس ...
  • ه. شیخ الاسلامی گروندانی، "طراحی و پیاده سازی سییتمهایی برای ...
  • Ghosh, S.; Reilly, D.L. 1994. "Credit Card Fraud Detection with ...
  • Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery By Two Crows ...
  • Albrecht, W.S., Albrecht, C.C. & Albrecht, G.O. (2008). Current Trends ...
  • Phua C, V. Lee, K. Smith, R. Gayler, A Comprehensive ...
  • Ata A., Ibrahim H. Seyrek, the Use of Data Mining ...
  • Wang J., Y. Liao, T. Tsai, G. Hung, Techno logy-based ...
  • Hand D., H. Mannila, and P. Smyth, _ Principles of ...
  • Frawley W., G. Piatetsky- Shapiro, and C.J. Matheus, _ Knowledge ...
  • L. Delamaire, H. Abdou, J. Pointon, Credit Card Fraud and ...
  • R.J. Bolton, D.J. Hand, Statistical Fraud Detection: A Review, January ...
  • M. Pulina, A. Paba, A Discrete Choice Approach to Model ...
  • D. Simic, Reducing Fraud in Electronic Payment Systems, The 7th ...
  • Stephan, Kovach & Wilson, Vicente Ruggiero.(201 1). Online Banking Fraud ...
  • S .Bhattacharyya, S.Jha, K.Tharakunnel, and J.Westland, "Data mining for Credit ...
  • Rekha Bhowmik , Data Mining Techniques in Fraud Detection , ...
  • _ J. Bentley, J. Kim, G. H. Jung, J. Uk ...
  • Khyati Chaudhary, Jyoti Yadav Bhawna Mallick Dept. of Computer Science, ...
  • M.Gadi, X.Wang, and A.Lago, "Comparison with Parametric Optimization in Credit ...
  • M.Gadi, X.Wang, and A.Lago, _ Credit Card Fraud Detection with ...
  • D. Simic, Reducing Fraud in Electronic Payment Systems, The 7th ...
  • Prevention and Detection of Financial Statement Fraud - An ه ...
  • Phua, C.; Alahakoon, D.; Lee, V. . 2004. "Minority Report ...
  • L.Seyedhossein and Hashemi, "Mining Information from Credit Card Time Series ...
  • M.Aci, C.Inan, and M Avci, "A hybrid classification method of ...
  • Srivantava, A.; Kundu, A.; Sural, S.; 2008. "Credit Card Fraud ...
  • Vatsa, V.; Sural, S. Majumadar, A.K.; 2005. "A Game Theoretic ...
  • Kohonen, T. .1988. " An introduction o neural computing". Neural ...
  • Hoogs Bethany, Thomas Kiel, Christina Lacomb and DenizSenturk (2007). A ...
  • S.-M. Huang, D.C. Yen, L.-W.Yang, J.-S.Hua, An investigation of Zipf's ...
  • Yeh, I.; Lien, C.; 2008. "the comparisons of data mining ...
  • CTsai and M.Chen, _ Credit rating by machine learning techniques" ...
  • Johan Perols, Financial Statement Fraud Detection: An Analysis of Statistical ...
  • C.Phua, V.Lee, K.Smith, and R.Gayler, _ A Comprehensive Survay of ...
  • H.Wang, W.Fan, P.Yu, and J.Han, _ Mining Concept Drifting Data ...
  • M.Syeda, Y.Zhang, and Y.Pan, "Parallel Granular Neural Networks for Fast ...
  • P. J. Bentley, J. Kim, G. H. Jung, J. Uk ...
  • S .Bhattacharyya, S.Jha, K.Tharakunnel, and J.Westland, "Data mining for Credit ...
  • V.Dheepa, R.Dhanapal, Analysis _ International Journal of Recent Trends in ...
  • D.Foster and R.Stine, _ Variable Selection in Data Mining: Building ...
  • E.W.T. Ngai _ Yong Hu, Y.H. Wong , Yijun Chen ...
  • Adnan M. Al-Khatib , : _ _ Electronic Payment Fraud ...
  • Lior Rokach, _ Data Mining with Decision Trees: Theory and ...
  • Nitin Kumari, Sunita, Smita , "Comparison of ANNs, Fuzzy Logic ...
  • Quah, J.T.S., and Sriganesh, M. "Real-time credit card fraud detection ...
  • Larose, Daniel T., "Discovering Knowledge in Data: An Introduction to ...
  • Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., khabaza, Th., Rienart, Th., ...
  • PPT*[51] Gupta, G. K. (2006). Introduction to Data Mining with ...
  • Williams, G., Huang, Z. (1997). Mining the Knowledge Mine: The ...
  • Roiger, R. J. and M. W. Geatz (2003). Data Mining: ...
  • Kantardezic, M., (2003), "Data Mining: Concepts' _ Models, Methods and ...
  • S. Panigrahi, A. Kundu, S. Sural, A.K. Majumdar, Credit Card ...
  • Jeffery W. Seifert , Analyst in information science and Technology ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 2
4 0
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد Paper بررسی و مقایسه روش های داده کاوی جهت کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی
Shima (1398/09/29): بسیار عالی سپاس

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 25,460
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support