تحلیلی بر پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی ذرات لاستیک به کمک رگرسیون خطی
Publish place: 1st National Conference on New Ideas in Construction Engineering and Urban Development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 449
This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEUD01_047
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه با توجه به استاندارد های موجود برای استفاده از سنگدانه های طبیعی در بتن و عدم امکان دسترسی به آن ها، این ماده در حال کمیاب شدن و هزینه بر می باشد. از طرفی دیگر، دفع دور ریزهای صنعتی از جمله دور ریزهای لاستیک، باعث ایجاد انواع مشکلات زیست محیطی بدلیل عدم امکان بازیافت آن شده است. در مطالعه پیش رو با توجه به آزمایشات انجام شده از ذرات لاستیک تحت عنوان خاکستر لاستیک و فیبر های لاستیک به عنوان بخشی از سنگدانه بتن در سه نسبت مختلف آب به سیمان استفاده می شود و سعی بر آن شده است که با توجه به داده های تجربی حاصل از آزمایشات انجام شده، مقاومت فشاری 28 و 90 روزه بتن حاوی خاکستر لاستیک و بتن اصلاح شده که حاوی فیبرهای لاستیک می باشد، به وسیله رگرسیون خطی دو متغیره بدست آید. لازم به ذکر است با توجه به نتایج آزمایشات انجام شده، مقاومت فشاری بتن حاوی خاکستر لاستیک با افزایش میزان درصد خاکستر لاستیک، کاهش یافته است و این در حالی است که بتن اصلاح شده با افزایش درصد فیبر لاستیک، افزایش یافته است. همچنین به منظور بهبود مقاومت فشاری بتن مذکور، ماده میکروسیلیس جایگزین سیمان پرتلند شده است که مقاومت فشاری آن نیز زمانی که 10 درصد میکروسیلیس جایگزین سیمان شده است توسط رگرسیون خطی دو متغیره بدست آمده است. لازم به ذکر است ضریب همبستگی در تمامی فرمول های اریه شده به منظور پیش بینی مقاومت فشاری بیش از 0/9 بوده که نشان دهنده هم پوشانی مناسبی بین مقادیر پیش بینی با مقادیر واقعی می باشد.
Keywords:
Authors
میلاد دلاوری فروتقه
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی بیرجند
ایمان منصوری
عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :