پیش بینی قیمت سهام با داده های ترکیبی به روش الگوریتم کلونی زنبورعسل
Publish place: اولین کنفرانس ملی اقتصاد،مدیریت و حسابداری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,034
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EMAC01_205
Index date: 2 August 2017
پیش بینی قیمت سهام با داده های ترکیبی به روش الگوریتم کلونی زنبورعسل abstract
با توجه به تاثیر بازار بورس در تامین مالی و توسعه کشور، یافتن روشی مناسب برای پیش بینی بازار سهام اهمیت بسیار دارد. در بورس اوراق بهادار حساسیت های زیادی نسبت به روند قیمت وجود دارد، این باعث شده تا تحولات مربوط به چنین پدیده ی مورد تحلیل منظم قرار گیرد. در سال های اخیر مدل های متفاوتی شبکه عصبی جهت پیش بینی قیمت سهام صورت گرفته است. هدف این پژوهش پیش بینی قیمت سهام با داده های ترکیبی ارایه یک مدل پویا و با خطای کمتر است، همچنین استفاده از کلونی زنبورعسل با داده های ترکیبی به عنوان یک روش انتخاب ویژگی پوشش دهنده نقش مهمی در افزایش دقت و سرعت در اجرای تکنیکی پیش بینی، حذف داده های غیر مرتبط و افزایش قابلیت فهم پذیری ایفا نمود زنبورعسل به عنوان یک روش پوشش دهنده در ترکیب با شبکه عصبی دقت پیش بینی بالایی از خود نشان داد.
پیش بینی قیمت سهام با داده های ترکیبی به روش الگوریتم کلونی زنبورعسل Keywords:
پیش بینی قیمت سهام با داده های ترکیبی به روش الگوریتم کلونی زنبورعسل authors
آزاده پاریابی
گروه حسابداری، واحد شادگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، شادگان، ایران
زهرا سالمی
گروه حسابداری، واحد شادگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، شادگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :