بررسی تطبیقی مدلهای مدیریت ذینفعان پروژه
Publish place: یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,028
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC11_059
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در هر پروژه، افراد و گروههایی با منافع مختلف و بعضا متناقض وجود دارند که برای حصول اطمینان از موفقیت پروژه، بایدمنافع آنان مد نظر قرار گیرد. این افراد و گروهها که به عنوان ذینفعان پروژه شناخته میشوند، ممکن است حامیان قدرتمند پروژه بوده و یا آن را تضعیف نمایند. از آنجا که اقدامات آنان تاثیر بسیاری بر پروژه دارد، مدیریت ذینفعان از عوامل موفقیت پروژه محسوب میشود. در چند سال اخیر محققان، انواع مختلفی از مدلهای فرآیند مدیریت ذینفعان را پیشنهاد نمودهاند، با این حال علیرغم وجود برخی شباهتها، به نظر میرسد که اتفاق نظری در انتخاب مدل واحد وجود نداشته و مدلها هرکدام به تنهایی برای استفاده عملی، ازجامعیت کافی برخوردار نیستند. بنابراین آشنایی با انواع مختلف فرآیندهای ارایه شده توسط محققین و مقایسه آنها با یکدیگر میتواند انتخاب مدل مناسب مدیریت ذینفعان را برای مدیران تسهیل نماید. در این مقاله با هدف بررسی تطبیقی مدلهای ارایه شده برایمدیریت ذینفعان پروژه، ماتریسی دو بعدی شامل 28 ویژگی و 7 مدل مدیریت ذینفعان طراحی شده که مقایسه مدلها بر اساس آنهاصورت گرفته است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که در مدلهای مورد بررسی، مهمترین ویژگیها عبارتند از نمایش گرافیکی مدل، تقسیمبندی ذینفعان و تعریف نقش هر یک در فرآیند مدیریت ذینفعان و توجه به خواستهها، نیازها و دعاوی ذینفعان. از سوی دیگر درمیان هفت مدل بررسی شده مدل ICB و کللند 13 مورد از ویژگیهای مورد مطالعه را دارا بودند که از این لحاظ کاملترین مدلها محسوب میگردند
Keywords:
Authors
فرشید شهرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران، تهران، ایران
نرگس فرزانه
دانشجوی دکتری، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهدی شامی زنجانی
استادیار، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :