ارزیابی و رتبه بندی پیمانکاران پروژه های ساخت براساس رویکرد تلفیقی FQFD و FMCDM
Publish place: یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 639
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC11_080
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
ارزیابی و انتخاب پیمانکاران شایسته، فرآیندی کلیدی در موفقیت پروژه های ساخت محسوب می شود. انتخاب نادرست پیمانکارمشکلات فرآوانی چون کیفیت پایین و تاخیر زمانی پروژه را در پی خواهد داشت. کارفرمایان اعم از اشخاص حقیقی و حقوقی، نیازمندسازوکاری نظام مند هستند تا در حضور معیارهای متعدد، تصمیم گیری صحیحی در این خصوص اتخاذ نمایند. ارزیابی عملکرد پیمانکاران، یک مسیله تصمیم گیری چندمعیاره است که با توجه به ماهیت پروژه های ساخت و قضاوت های ذهنی تصمیم گیرندگان، دارای عدم قطعیت و ابهام می باشد. مقاله حاضر، مدلی تلفیقی را جهت برگرداندن نیازمندی های کارفرمایان به مشخصه های فنیپیمانکاران با استفاده از رویکرد گسترش تابع کیفیت فازی و همچنین ارزیابی و انتخاب پیمانکار اصلح با استفاده از روش فرآیند تحلیلشبکه ای فازی، پیشنهاد می نماید. نتایج حاصل از بکارگیری این مدل در ارزیابی 4 پیمانکار شرکت عمرانی چی چست کهن سفید بیانگر آن است که در میان معیارهای اصلی )مشخصه های فنی پیمانکاران( نقدینگی و ثبات مالی و تجربه حاصل از پروژه های مشابه به ترتیب با امتیاز 0.098 و 0.092 از اهمیت بالاتری نسبت به سایر معیارها برخوردارند. بعلاوه پیمانکار دوم در مجموع کلیه معیارها دارای بیشترین امتیاز بوده و بالاترین رتبه را درمیان سایر پیمانکاران به خود اختصاص داده است.
Keywords:
انتخاب پیمانکار , تابع گسترش کیفیت فازی , فرآیند تحلیل شبکه ای فازی , متغیرهای زبانی , تصمیم گیری چندمعیاره
Authors
سهیل باپیری
کارشناس مهندسی عمران، مدیر پروژه، شرکت عمرانی چی چست کهن سفید،
محمد حسینی آلمان آباد
کارشناس مهندسی عمران، مدیرعامل، شرکت عمرانی چی چست کهن سفید،
علیرضا علیزاده
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، عضو هیات علمی، دانشگاه صنعتی ارومیه،
سیدمجتبی آران
کارشناس ارشد مهندسی عمران، مدرس، دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد دانشگاه صنعتی ارومیه،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :