سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

انتخاب موارد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون با استفاده از اتاماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 589

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEEE08_187

Index date: 2 August 2017

انتخاب موارد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون با استفاده از اتاماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک abstract

آزمون رگرسیون یک فعالیت اجتناب ناپذیر و پرهزینه است که برای اطمینان از اعتبار نسخه جدید نرم افزار در یک زمان صورت می گیرد. آنچه مسلم است آزمون رگرسیون را نباید درگیر اجرای کل مجموعه آزمون کرد بلکه استخراج تنها زیرمجموعه ای از آن که بتواند تمام خطاها را کشف کند کافی است. در این تحقیق انتخاب موارد آزمون با استفاده از اتوماتای یاد گیر و الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب موارد آزمون ها با پوشش حداکثر خطا در حداقل زمان اجرا پیشنهادشده است.اتوماتای یاد گیر عاملی است که برای قرار گرفتن در محیطی احتمالی و غیرقطعی طراحی شده است. هر عمل انتخاب شده توسط اتوماتا در یک محیط احتمالی ارزیابی می شود و نتیجه ارزیابی به اتوماتا داده می شود و اتوماتا از این پاسخ در انتخاب عمل بعدی تاثیر می گیرد. هدف این است که اتوماتا بتواند بهترین عمل را از بین اعمال خود انتخاب کند. الگوریتم پیشنهادی یک رویکرد خوش بینانه فراهم می کند که بهترین نتایج مطلوب در حداقل زمان است.

انتخاب موارد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون با استفاده از اتاماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک Keywords:

انتخاب موارد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون با استفاده از اتاماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک authors

مهدیه افشاری

گروه کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی جاوید جیرفت جیرفت ، ایران

بهنام قوامی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان ، ایران

معصومه انصاری فر

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلا می واحد کهنوج کهنوج ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
آرستگاره.میبدی، م . " یک الگوریتم تکاملی تخمین توزیع جدید ...
شماره 2 پاییزوزمستان 1383 ...
Conference on Software Ma intenanc e, pages 348-357, 1993. ...
Rothermel. G, Untch .R.H, Chu. C, and Harrold. M.J, *Prioritizing ...
Singh, A. 2012. Prioritizing Test Cases in Regression testing using ...
Duggal .G, Suri _ B _ _ 'Understand ing Regression ...
Suri, B., Mangal, I., & Srivastava, V. 2011. Regression Test ...
Suri, B., & Singhal, S. 2011. Implementing Ant colony optimization ...
International Journal on Computer Science and Engineering, 3(5): 1924-19325. ...
Suri, B., & Mangal, I. 2012. Analyzing Test Case Selection ...
Bhasin . H , Deepkiran. M , _ Novel Approach ...
Sehrawat, R., Srivastava, V., & Mangal, I. A Neuro- Genetic ...
Singh ; Sachin Kumar Futuristic Trends on Computational Analysis and ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "انتخاب موارد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون با استفاده از اتاماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک" توسط مهدیه افشاری، گروه کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی جاوید جیرفت جیرفت ، ایران؛ بهنام قوامی، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان ، ایران؛ معصومه انصاری فر، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلا می واحد کهنوج کهنوج ، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آزمون رگرسیون، اتاماتای یاد گیر، الگوریتم ژنتیک، مورد آزمون هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 589 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که آزمون رگرسیون یک فعالیت اجتناب ناپذیر و پرهزینه است که برای اطمینان از اعتبار نسخه جدید نرم افزار در یک زمان صورت می گیرد. آنچه مسلم است آزمون رگرسیون را نباید درگیر اجرای کل مجموعه آزمون کرد بلکه استخراج تنها زیرمجموعه ای از آن که بتواند تمام خطاها را کشف کند کافی است. در این تحقیق انتخاب موارد آزمون با ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله انتخاب موارد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون با استفاده از اتاماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.