استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور شناسایی انسان از روی نحوه راه رفتن و بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 523
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_094
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه از مسایل مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو ، اهمیت شناسایی افراد از روی تصاویر ویدیویی و بر اساس نحوه راهرفتن میباشد. این مقاله یک روش جدید برای شناسایی افراد از روی نحوه راهرفتن آنها ارایه میکند که با توجه به کلیه روش های موجود از دقت بالایی برخوردار می باشد . مبنای پردازش در این تحقیق تصویر متحرک انسان بدون وابستگی به رنگ لباس و زمینه پیرامون است . برای بدست آوردن شبح، ابتدا با استفاده از یک روش مقاوم در برابر نویز، تصویر زمینه از تصویر فرد در حال حرکت حذف می شود . سپس با استفاده از شبح بدست آمده در فریم های گرفته شده، یک الگوی مناسب که دارای اطلاعات مکان و زمان موقعیت تمامی پیکسلهای شبح می باشد ، بدست می آید . در این تحقیق م بنای پردازش، پایگاه داده ای متشکل از 10 ویدیو برای هر یک از 20 نفر از اشخاص موجود برای شناسایی است .
Keywords:
Authors
سحر صادقی
دانشگاه آزاد اسلامی یزد دانشکده برق
مجید پوراحمد
دانشگاه آزاد اسلامی یزد دانشکده برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :