ارزیابی سیستمهای حسابداری مبتنی بر قیمت تمامشده در شرکتهای دولتی ایران
Publish place: The Fifth International Conference on Economic, Management and Accountingwith Valuecration approach
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 699
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAVC05_016
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
حسابداری قیمت تمامشده عبارت است از مجموعه عملیات نظامیافتهای از گردآوری، ثبت، طبقهبندی، تلخیص و تخصیص دادههای هزینهای و آماری به منظور محاسبه و تعیین قیمت تمامشده که براساس اصول و روشهای پذیرفتهشده حسابداری در پایان هر سال صورت میگیرد. پژوهش حاضر با هدفارزیابی سیستمهای حسابداری مبتنی بر قیمت تمامشده در شرکتهای دولتی ایران و به روش اسنادی انجام گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که: با توجه به نقش سیستم حسابداری قیمت تمامشده در کنترل هزینه و بودجهبندی، اندازهگیری عملکرد، ارزیابی برنامهها، انتخاب تصمیمات اقتصادی، تعیینقیمت تمامشده کالا و خدمات نیاز به حداقل سطحی از سیستم حسابداری قیمت تمامشده در شرکتها لازم و ضروری است. در مجموع و براساس یافتههای حاصل از این پژوهش چنین به نظر میرسد که جریان کنونی مدیریت قیمت تمامشده در شرکتهای دولتی ایران بهویژه در بخش استانی دچار آسیبها وموانع متعدد اجرایی و عملیاتی است که تلاش برای رفع و اصلاح آنها از جمله الزامات حرکت به سمت توسعه مدیریت دولت و اصلاح بودجهریزی قلمداد میشود. مهمترین این آسیبها عبارتند از: مشکلات انگیزشی و اعتقادی مدیران و کارکنان فعال در حوزه نظام مدیریت قیمت تمامشده، عدم تناسب قوانین وآیین نامههای موجود با برخی زیرساختهای حقوقی و قانونی نظام اداری دولتی، ضعف دانشی کارشناسان و مسیولان اجرای نظام مدیریت قیمت تمامشده در سطح دستگاههای اجرایی، مشکلات اعتباری و مکانیسمهای نارسای توزیع و تخصیص اعتبارات و ضعف نظام نظارتی و ناکارآمد بودن مکانیسمهای کنترلی موجود
Keywords:
Authors
بابک جمشیدی نوید
دکتری حسابداری، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی
جواد رهبری فرد
گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :