اندازه گیری تنش های پیشین اعمال شده به سنگ براساس حافظه تنش
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,478
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE08_244
Index date: 18 November 2008
اندازه گیری تنش های پیشین اعمال شده به سنگ براساس حافظه تنش abstract
آگاهی از مقدار تنش اولیه زمین از پارامترهای مهم طراحی و تحلیل پایداری فضاهای زیرزمینی می باشد. روش هایی که هم اکنون برای اندازه گیری تنش بر جا استفاده می شود، روش های پر هزینه زمانبری می باشد. از این رو روش هاس غیر مستقیم برای تخمین تنش پیشین اعمال شده به سنگ در حال گسترش می باشد. یکی از این روش ها، آنالیز سرعت تغییر شکل می باشد. رفتار تنش - کرنش یک سنگ تا مرحله شکست شامل نواحی بسته شدن ترک (ناحیه یک)، الاستیک خطی (ناحیه دو) و ناحیه تسلیم (ناحیه سه) می باشد. موضوع اصلی در این تحقیق مطالعه پدیده حافظه تنش در سنگ و بررسی قابلیت و توانایی روش آنالیز سرعت تغییر شکل در اندازه گیری مقادیر مختلفی از تنش پیشین، که این تنش ها در محدوده ترم های تنش محوری نواحی ذکر شده به نمونه سنگ اعمال شده است، می باشد. آزمایش به صورت اعمال بار تک محوری در سه سیکل بعنوان پیش بارگذاری برای القای حافظه تنش در مغزه و سپس اعمال چهار سیکل مجدد بعنوان بارگذاری ثانویه توصیه شده است. بدین منظور نمونه سنگ توف انتخاب و آزمایش های تک محوری در محدوده تنش سه ناحیه انجام شد. با توجه به نتایج به دست آمده از آزمایش، برای تخمین تمامی سطوح تنشی که قبلا سنگ تجربه کرده است، روش آنالیز سرعت تغییر شکل کاربرد دارد. بنابر این برای تعیین تنش بر جا از هر عمقی می توان از این روش استفاه نمود.
اندازه گیری تنش های پیشین اعمال شده به سنگ براساس حافظه تنش Keywords:
اندازه گیری تنش های پیشین اعمال شده به سنگ براساس حافظه تنش authors
مرتضی احمدی
دانشیار گروه مکانیک سنگ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس تهر
عبدالهادی قزوینیان
استادیار گروه مکانیک سنگ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس ته
ایمان عطار
دانشجوی کارشناس یارشد گروه مکانیک سنگ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :