راهکاری جهت کاهشهزینه های زمانبندی و محاسبات محیط ابر در مراکز داده
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 522
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTI01_113
Index date: 2 August 2017
راهکاری جهت کاهشهزینه های زمانبندی و محاسبات محیط ابر در مراکز داده abstract
امروزه زمانبندی جریان کاری با هدف افزایش کارایی و کاهش زمان تکمیل وظایف برای تمامی خدمات دهندگان بسیار با اهمیت شده است. برای افزایش سرعت دو راه حل و جود دارد راه اول استفاده از سخت افزاری پر قدرت که اولا خیلی گران قیمت است و ثانیا هزینه مصرف انرژی و خنک کنندگی بالایی دارد. راه حل دوم طراحی الگوریتم های محاسباتی بهینه و بکار گیری در سیستمهای فعلی، مسلما طراحی این الگوریتم ها بسیار مشکل و زمان بر است. استفاده از سیستم های ارزان قیمت و افزایش سرعت عملکرد یکی از دقدقه های ارایه دهندگان می باشد. کاربران نیازمند افزایشکیفیت سرویس( افزایشسرعت در زمان پاسخگویی و کاهشهزینه های اجاره سرویس) هستند و البته اینکه ارایه دهنده از چه امکاناتی استفاده می کنند برای کاربر مخفی است. اکنون مسیله این است که ارایه دهندگان این سرویس ها چگونه این معیار هایکیفیت را در نظر بگیرند. بررسی ما شامل دو قسمت می باشد. اول استفاده از ماشین های مجازی بر روی سرورهای فعلی و انتخاب میزبانی کارآمدتر. و دوم کاهشزمان تکمیل وظیفه با مدیریت درخواست های کاربر برروی ماشین های مجازی. ترکیب این دو روش در کاهش هزینه ها تاثیر گذار است.
راهکاری جهت کاهشهزینه های زمانبندی و محاسبات محیط ابر در مراکز داده Keywords:
راهکاری جهت کاهشهزینه های زمانبندی و محاسبات محیط ابر در مراکز داده authors
حسین احمدی
دانشجوی موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی قم
رضا احسن
استاد موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی قم
عبدالحمید سلمان خاکسار
استاد موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی قم
سمیرا حمداله پور
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی ادیبان گرمسار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :