رتبهبندی عقاید کاربران در تارنماهای فروش الکترونیک با استفاده از مدل رگرسیون بردارپشتیبان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI01_140
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
سالهای اخیر خریدوفروش برخط محصولهای مختلف تبدیل به یک امر روزمره برای کاربران اینترنت شده است. بسیاری از فروشگاههای اینترنتی امکانی را فراهم آوردهاند تا کاربران بتوانند نظر خود را در مورد یک محصول با بیان عقیده شخصی درج نمایند. در حال حاضر بسیاری از تارنماهای فروش محصولها از رتبهبندی دستی عقاید بهره میگیرند که فاقد هوشمندی لازم میباشد. ازاینرو پژوهشگران تلاش کرده اند با ارایه روشهای کارا با بهرهگیری از تکنیکهای پردازشزبان طبیعی، متنکاوی و یادگیری ماشین و همچنین استفاده از دادههایی که در گذشته جمع آوری شده است مفیدترین عقاید مربوط به هر محصول را به صورت خودکار تشخیص دهند. در این پژوهش یک مدل رگرسیون بردار پشتیبان بر روی تعدادی از ویژگیهای عقاید درج شده در فروشگاههای برخط محصولات آموزش داده شده و برای تعیین میزانمفید بودن عقاید موجود برای هر نظر و سپسرتبهبندی آنها مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از آزمایشهای تجربی حاکی از آن است ترکیب سه رده ویژگی طول عقیده، تکجزیی و امتیاز محصول میزان همبستگی 0/570 و 0/521 را با نرخ سودمندی واقعی، بر روی دو دسته از محصولات الکترونیک، به همراه خواهد داشت.
Keywords:
Authors
سمانه گلابتونچی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی یزد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، یزد، ایران،
علی محمد لطیف
دانشیار دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کامپیوتر، یزد، ایران
محسن سرداری
استادیار گروه کامپیوتر- فناوری اطلاعات دانشکده فنی مهندسی دانشگاه میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :