سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود همبستگی میان ذرات معلق و عمق نوری هواویز سنجنده مادیس

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ATTITTDE02_415

Index date: 2 August 2017

بهبود همبستگی میان ذرات معلق و عمق نوری هواویز سنجنده مادیس abstract

ذرات معلق موجود در اتمسفر، هم بر روی سلامتی انسان و جانداران و هم بر روی محیط زیست اثر میگذارند. تاکنون از روشهای مختلفی از جمله، روشهای ماهواره ای ، زمینی، شیمیایی و طیفی برای سنجش آلاینده های هوا استفاده شده است. ذرات معلق از مهمترین انواع آلایندههای موجود در هوا می باشند. ذرات معلق زمینی، برای اندازه گیری غلظت و توزیع اندازه ذرات معلق استفاده شده است. روشهای ماهواره ایی نسبت به روشهای زمینی دارای وسعت دید بیشتری می باشند. در مناطق مربوط به اقیانوسها و دریاها به علت یکنواختی پوشش سطح و پایین بودن میزان بازتاب طیفی در بعضی باندها، تاثیرات ناشی از هواویزها در این باندها به خوبی مشاهده میشود. بنابراین الگوریتمهای ارایه شده در این حوزه نتایج خوبی داشته اند. اما در مناطق خشکی به علت عدم یکنواختی پوشش سطحی و تغییرات زیاد آن و نیز سهم نسبتا زیاد بازتابش سطح خشکی به نسبت تابش اندازه گیری شده در بالای اتمسفر، دقت الگوریتم به تعیین دقیق میزان بازتاب طیفی سطوح و مدل هواویزهای غالب موجود در منطقه بستگی دارد. در این صورت میتوان سهم تاثیر هواویزها و بازتاب مربوط به سطح را از میزان تابش ثبت شده تعیین کرد. در این تحقیق برای شناسایی محصول AOD از الگوریتم اهداف تیره باند آبی (470 نانومتر ) استفاده شد. ابتدا بین ذرات معلق کوچکتر از 10 میکرون ایستگاههای سنجش آلودگی استان البرز و محصول AOD سنجنده ی مادیس در اسفند ماه 94 رگرسیون خطی و لگاریتمی گرفته شد. سپس برای شناسایی محصول AOD از باندهای سبز و قرمز (550 و 660 نانومتر) استفاده شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که بهترین همبستگی زمانی اتفاق میافتد که از رگرسیون لگاریتمی در باند470 نانومتر استفاده شود.

بهبود همبستگی میان ذرات معلق و عمق نوری هواویز سنجنده مادیس Keywords:

بهبود همبستگی میان ذرات معلق و عمق نوری هواویز سنجنده مادیس authors

حمید انصاری

دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی و قطب مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

محمدرضا سراجیان مارالان

دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی و قطب مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مهدی آخوندزاده هنزایی

دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی و قطب مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
خوش سیما, م.0 ثابت قدم, س. س., سمانه, س., & ...
رحیمی, م., یزدانی, م., اسدی, م.0 حیدری, م. ط., & ... [مقاله ژورنالی]
سلیمانی, محمدعسگری, سهراب, د., زاده, ع., هیوا, & خزاعی. (2015). ...
Chu, D. A., Kaufman, Y., Zibordi, G., Chern, J., Mao, ...
He, Q., Li, C., Tang, X., Li, H., Geng, F., ...
Holben, B., Tanre, D., Smirnov, A., Eck, T., Slutsker, I., ...
Kaufman, Y. J., & Tanre, D. (1998). Algorithm for remote ...
Kaufman, Y. J., Tanre, D., & Boucher, O. (2002). A ...
Kokhanovsky, A., Breon, F.-M., Cacciari, A., Carboni, E., Diner, D., ...
Lee, H., Liu, Y., Coull, B., Schwartz, J., & Koutrakis, ...
Levy, R. C., Remer, L. A., Kleidman, R. G., Mattoo, ...
Mahowald, N., Albani, S., Kok, J. F., Engelstaeder, S., Scanza, ...
Remer, L. A., Kaufman, Y., Tanre, D., Mattoo, S., Chu, ...
Ryder, C., Highwood, E., Rosenberg, P., Trembath, J., Brooke, J., ...
Tian, J., & Chen, D. (2010). A semi-empirical model for ...
Tsai, T.-C., Jeng, Y.-J., Chu, D. A., Chen, J.-P., & ...
Van Donkelar, A., Martin, R. V., & Park, R. J. ...
Yahi, H., Marticorena, B., Thiria, S., Chatenet, B., Schmechtig, C., ...
Yap, X., & Hashim, M. (2013). A robust calibration approach ...
You, W., Zang, Z., Zhang, L., Li, Z., Chen, D., ...
_ _ aar. org _ ir/Portal s/2/pdf/j ami at_s hahrestan_ke ...
_ .metone.com (last acccess 1/2/2014) ...
www.modis .gsfc.nasa.gov (last access 1/2/2014) ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود همبستگی میان ذرات معلق و عمق نوری هواویز سنجنده مادیس" توسط حمید انصاری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی و قطب مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران؛ محمدرضا سراجیان مارالان، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی و قطب مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران؛ مهدی آخوندزاده هنزایی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی و قطب مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ذرات معلق، عمق نوری هواویز، سنجنده ی مادیس، بهبود همبستگی هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 463 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ذرات معلق موجود در اتمسفر، هم بر روی سلامتی انسان و جانداران و هم بر روی محیط زیست اثر میگذارند. تاکنون از روشهای مختلفی از جمله، روشهای ماهواره ای ، زمینی، شیمیایی و طیفی برای سنجش آلاینده های هوا استفاده شده است. ذرات معلق از مهمترین انواع آلایندههای موجود در هوا می باشند. ذرات معلق زمینی، برای اندازه گیری غلظت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود همبستگی میان ذرات معلق و عمق نوری هواویز سنجنده مادیس با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.