تعیین مناسب ترین روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و مقایسه ی آن با منحنی سنجه رسوب به منظور برآورد غلظت رسوب معلق (مطالعه موردی: ایستگاه ارازکوسه)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 382

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MDCONF01_082

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

فرسایش و رسوب گذاری، یک رفتار مخرب در مراتع، اراضی کشاورزی و رودخانه ها است که منجر به ازدست رفتن خاک حاصلخیز کشاورزی به صورت کاهش توان تولیدی و تخریب خصوصیات فیزیکی وشیمیایی خاک و ایجاد خسارت هنگفت در طرح های منابع آب می گردد. تخمین صحیح و دقیق بار رسوبییکی از مهم ترین اهداف مدیریت منابع آب می باشد. لذا در پژوهش حاضر به منظور برآورد غلظت رسوبمعلق، از داده های دبی و غلظت رسوب متناظر در سالهای 1393-1347 ایستگاه ارازکوسه در رودخانه ی گرگانرود واقع در استان گلستان استفاده شد. برای پیش بینی غلظت رسوب از دو روش منحنی سنجهرسوب و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان استفاده گردید. برای شبیه سازی غلظت رسوب با روشحداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان، جستجوی ساده با متوسط جذر میانگین مربعات خطای مراحلآموزش و آزمون برابر 1612 میلی گرم در لیتر و متوسط ضریب تبیین 0/68، به عنوان جستجوی برتر انتخاب شد. نتایج مقایسه ی شاخص های آماری مرحله ی آزمون این دو روش نشان داد که روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با جذر میانگین مربعات خطای 1818 میلی گرم در لیتر و میانگین کاراییخطای 4/98 درصد، شبیه سازی غلظت رسوب را نسبت به منحنی سنجه رسوب با جذر میانگین مربعات خطای 2432 میلی گرم در لیتر و میانگین کارایی خطای 5/97 درصد بهتر و دقیق تر انجام می دهد.

Keywords:

منحنی سنجه رسوب , حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان , غلظت رسوب , رودخانه گرگانرود

Authors

مهسا جوادی علی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس

سیدمرتضی سیدیان

استادیار گروه آبخیزداری و عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس

حامد روحانی

استادیار گروه آبخیزداری و عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس

ابوالحسن فتح آبادی

استادیار گروه آبخیزداری و عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • زنگانه، م. الف.، مساعدی، الف.، مفتاح‌هلقی، م.، و دهقانی، الف. ...
  • خیرفام، ح.، 1391. "تعیین و ارزیابی تغییرپذیری زمانی نسبت بار ...
  • مدلسازی رفتار هیدرومتئولوژی حوزه ی آبخیز آق قلا [مقاله کنفرانسی]
  • عدو م _ ایرات _ _ _ _ _ _ ...
  • رضائی، الف.، شهیدی، ع.، خاشعی‌سیوکی، ع.، و ریاحی‌مدوار، ح.، 1392. ...
  • پیش بینی رواناب روزانه با مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM) [مقاله ژورنالی]
  • رضایی، الف.، خاشعی‌سیوکی، ع.، و شهیدی، ع.، 1393. "طراحی شبکه ...
  • شفاعی بجستان م.، 1384. "هیدرولیک رسوب، "انتشارات دانشگاه شهید چمران ...
  • سیفی، الف.، میرلطیفی، س. م.، و ریاحی، ح.، 1389. "توسعه ...
  • l. Owens, P. N., Batalla, R. J., Collins, A. J., ...
  • Mano, V., Nemery, J., Belleudy, P., and Poirel, A., 2009.، ...
  • Gray, J. R., and Gartner, J. W., 2009. _ ;Technological ...
  • Navratil, O., Legout, C., Gateuille, D., Esteves, M., and Liebault, ...
  • Asselman, N. E. M., 2000. *Fitting and interpretation of sediment ...
  • Walling, D. E., and Webb, B. W., 1988.، ،The reliability ...
  • Tramblay, Y., St-Hilaire, A., and Ouarda, T. B. M. J., ...
  • Cimen, M., 2008.، Estimation of daily suspended sediments using support ...
  • Jie, L. C., and Yu, S. T., 2011. *Suspended sediment ...
  • Cortes, C., and Vapnik, V., 1995. _، Supp ort-vector networks, ...
  • Suykens, J., De Brabanter, J., De Moor, B., Vandewalle, J. ...
  • Khe mchandani _ R., Jayadeva, S., and Chandra., 2009. «Regularized ...
  • Valyon, J., and Horvath. G., 2005.، A robust LS-SVM regression, ...
  • Shiloh Shah, R., 2007. *Support vector machines for classification and ...
  • Mellit, A., Massi Pavan, A., and Benghanem, M., 2013. _ ...
  • نمایش کامل مراجع