ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی رواناب روزانه با مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM)

Year: 1393
COI: JR_JWSC-21-6_017
Language: PersianView: 200
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محسن پوررضا بیلندی - دانشگاه بیرجند گروه مهندسی آب
عباس خاشعی سیوکی - گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
صادق صادقی طبس - گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند

Abstract:

مدل های داده محور از جمله ابزارهایی هستند که به منظور شبیه سازی در علوم مختلف استفاده می شوند. روش ماشین بردار پشتیبان به عنوان یکی از جدیدترین این نوع ابزارها اخیرا در علوم مرتبط با آب مورد توجه قرار گرفته است. در هیدرولوژی و منابع آب، این مدل ها با شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، مقدار رواناب را در حوزه های آبخیز بدون ایستگاه اندازه گیری و با حداقل زمان ممکن و کمترین هزینه برآورد می کنند. هدف از انجام این تحقیق شبیه سازی رواناب روزانه با کمک ماشین بردار پشتیبان و همچنین مقایسه نتایج آن با مدل هیدرولوژیکی Hymod می باشد. مدل Hymod نیز مدلی مفهومی بوده که رواناب را با استفاده از داده های بارش و تبخیر-تعرق پتانسیل روزانه محاسبه می نماید. ارزیابی روش-های پیش بینی رواناب مذکور با استفاده از داده های روزانه بارش و تبخیر-تعرق پتانسیل برای 5 سال (1958-1962) در حوضه معرف رودخانه لیف آمریکا به مساحت 1950 کیلومتر مربع انجام گردید. مقادیر آماره های کلینگ گوپتا (KGE)، ضریب تعیین (R2) و ضریب ناش- ساتکلیف (NSE) به ترتیب در روش ماشین بردار پشتیبان 80/0 ، 79/0و 78/0 و در مدل Hymod، 68/0، 79/0و 76/0 به دست آمد. نتایج نشان از برتری نسبی روش ماشین بردار پشتیبان به شبیه سازی مدل مفهومیHymod داد و بنابراین نتایج این ابزار می تواند در حوضه های بدون آمار به عنوان تخمین قابل قبول اولیه مورد لحاظ قرار گیرد.

Keywords:

مدل بارش-رواناب Hymod , روش ماشین بردار پشتیبان , پیش بینی رواناب , حوزه آبخیز رودخانه لیف

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWSC-21-6_017. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1009136/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
پوررضا بیلندی، محسن و خاشعی سیوکی، عباس و صادقی طبس، صادق،1393،پیش بینی رواناب روزانه با مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM)،https://civilica.com/doc/1009136

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 8,097
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support