بررسی روش های PLSA و LSA و LDAدر متن کاوی
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 804
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_021
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه اسناد و مقالات حجم عظیمی از اطلاعات در اینترنت را تشکیل می دهند. می توان گفت استفاده و بهره مندی کامل از تمام این اطلاعات تقریبا غیر ممکن می باشد. متن کاوی روشی برای استخراج اطلاعاتی است که به صورت غیر ساخت یافته نامرتب ونیمه ساخت یافته از این حجم اطلاعات می باشد. تشخیص طبقه، رده یا موضوع یک متن ناشناخته و تخصیص آن به دسته ی تشخیص داده شده را دسته بندی متون می گویند. دست بندی متون یکی از نمودهای داده کاوی متون می باشد. بحث هایزیادی در ارتباط با سازماندهی متون و بایگانی برای مقاصد شخصی، سازمانی، یا ساختارهای حقوقی مبتنی بر متن از طریق تکنیکهای دسته بندی متون انجام شده است. ما در این مقاله می خواهیم متن کاوی را بررسی کنیم و همچنین به بررسی روش هایی که کار کاوش متن را به صورت سریعتری انجام می دهند می پردازیم و که این روش های متن کاوی با توابع ریاضی کار کاوش متن را انجام می دهند
Keywords:
Authors
مهدی نظری
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، انتهای شهرک ژاندارمری، متخصصین، انتهای بلوار بعد از میدان اصلی دانشگاه، ۶۷۱۴۶۹۵۱۳۹ ، کرمانشاه، ایران
مریم حبیبی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، انتهای شهرک ژاندارمری، متخصصین، انتهای بلوار بعد از میدان اصلی دانشگاه، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :