سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی اثر تکانه های نرخ سود تسهیلات بانکی بر تابع تقاضای پول در ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم کرم شب تاب

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 620

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMEH01_235

Index date: 2 August 2017

بررسی اثر تکانه های نرخ سود تسهیلات بانکی بر تابع تقاضای پول در ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم کرم شب تاب abstract

متغیرهای پولی همچون تقاضای پول و نرخ سود به عنوان مهمترین متغیر بازار داخلی و نرخ ارز به عنوان مهمترین متغیر بازار خارجی، نقش بسیار مهمی در نوسانات شرایط اقتصادی یک کشور ایفا می کنند. در این بین تاثیر تغییرات نرخ سود تسهیلات بانکی بر تقاضای پول از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا در این مقاله ارتباط بین این متغیرها و تاثیر آن بر اقتصاد ایران در دوره 1350-1391 با تاکید بر نقش شرایط تورمی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در این تحقیق، به منظور بررسی تاثیر تکانه های نرخ سود بانک ها بر تابع تقاضای پول، با استفاده از الگوی GARCH تکانه های نرخ سود بانک ها استخراج گردید. سپس با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی ( GSA ) و الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب ( FA )، به برآورد تابع تقاضای پول در قالب معادلات غیر خطی پرداخته شده است. نتایج نشان از کشش مثبت تقاضای پول نسبت به متغیر تولید ناخالص داخلی به مقدار 0/4 دارد که این خود نظریه مکتب کمبریج را مورد تاکید قرار می دهد. همچنین نتایج حاکی از آن است که یک درصد کاهش در تکانه های نرخ سود تسهیلات بانکی باعث افزایش 0/3 درصد افزایش در تقاضا برای پول در اقتصاد ایران می گردد. علامت منفی ضرایب متغیرهای تکانه های نرخ سود، نرخ تورم و نرخ ارز تاکیدی بر نظریه بامول و توبین و نظریه معروف فریدمن است . همچنین نتایج مطالعه حاکی از آن است که تاثیر تکانه های نرخ سود تسهیلات بانکی بر تابع تقاضای پول در محیط های تورمی بالا و متوسط کمتر است.

بررسی اثر تکانه های نرخ سود تسهیلات بانکی بر تابع تقاضای پول در ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم کرم شب تاب Keywords:

تقاضای پول , نرخ سود تسهیلات بانکی , مدل GARCH , الگوریتم جستجوی گرانشی , الگوریتم کرم شب تاب

بررسی اثر تکانه های نرخ سود تسهیلات بانکی بر تابع تقاضای پول در ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم کرم شب تاب authors

احمد اسد زاده

دانشیار دانشگاه تبریز، دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی، گروه اقتصاد، تبریز، ایران. .

نینا میرانی

دانشجوی دکتری تخصصی اقتصاد دانشگاه تبریز، دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی، گروه اقتصاد، تبریز، ایران

امین قاسمی نژاد

کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، گروه اقتصاد، کرمان، ایران.

مقاله فارسی "بررسی اثر تکانه های نرخ سود تسهیلات بانکی بر تابع تقاضای پول در ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم کرم شب تاب" توسط احمد اسد زاده، دانشیار دانشگاه تبریز، دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی، گروه اقتصاد، تبریز، ایران. .؛ نینا میرانی، دانشجوی دکتری تخصصی اقتصاد دانشگاه تبریز، دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی، گروه اقتصاد، تبریز، ایران؛ امین قاسمی نژاد، کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، گروه اقتصاد، کرمان، ایران. نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تقاضای پول، نرخ سود تسهیلات بانکی، مدل GARCH ، الگوریتم جستجوی گرانشی، الگوریتم کرم شب تاب هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 620 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که متغیرهای پولی همچون تقاضای پول و نرخ سود به عنوان مهمترین متغیر بازار داخلی و نرخ ارز به عنوان مهمترین متغیر بازار خارجی، نقش بسیار مهمی در نوسانات شرایط اقتصادی یک کشور ایفا می کنند. در این بین تاثیر تغییرات نرخ سود تسهیلات بانکی بر تقاضای پول از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا در این مقاله ارتباط بین این متغیرها ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بانکداری طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی اثر تکانه های نرخ سود تسهیلات بانکی بر تابع تقاضای پول در ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم کرم شب تاب با 20 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.