بهینه سازی مصالحه میان زمان حسگری - گذردهی در شبکه های رادیو شناختگر با استفاده از الگوریتم ازدحام جمعیت
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 454
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF04_081
Index date: 2 August 2017
بهینه سازی مصالحه میان زمان حسگری - گذردهی در شبکه های رادیو شناختگر با استفاده از الگوریتم ازدحام جمعیت abstract
در یک شبکه رادیو شناختگر، کاربران ثانویه به طور فرصت طلبانه تلاش می کنند تا از باند های فرکانسی اختصاص یافته به کاربران اولیه، در هنگام عدم حضور آنها، استفاده نمایند. استفاده کاربران ثانویه از این حفره های طیفی نباید برای کاربران اولیه تداخل ایجاد کند. بنابراین موضوع حسگری طیف در شبکه های رادیو شناختگر بسیار حیاتی است. در فرآیند حسگری طیف، زمان پارامتر مهمی می باشد زیرا هر چه زمان حسگری بیشتر شود، حسگری طیف دقیق تر و بهتر انجام می گیرد ولی زمان ارسال اطلاعات برای کاربر ثانویه و گذردهی کاهش می یابد. در این مقاله مسیله-ی طراحی مدت زمان حسگری به منظور رسیدن به حداکثر گذردهی را با استفاده از الگوریتم بهینه سازی PSO بررسی شده است. مسیله ی بهینه سازی زمان حسگری طیف تحت دو محدودیت احتمال آشکارسازی هدف و حداکثر تداخل قابل قبول برای کاربر اولیه تعریف شده است. برای مرحله حسگری طیف از آشکارساز انرژی استفاده شده است. نتایج بدست آمده بیانگر این نکته می باشد که این مسیله یک پاسخ بهینه دارد که منجر به بیشترین گذردهی برای شبکه ی ثانویه می شود
بهینه سازی مصالحه میان زمان حسگری - گذردهی در شبکه های رادیو شناختگر با استفاده از الگوریتم ازدحام جمعیت Keywords:
بهینه سازی مصالحه میان زمان حسگری - گذردهی در شبکه های رادیو شناختگر با استفاده از الگوریتم ازدحام جمعیت authors
رضا نصیری پور
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
علیرضا غلامرضایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
علی احمدی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :