تحلیل اکسرژی و بهینه سازی سیستم آب شیرین کن MED-TVCنیروگاه حرارتی بندرعباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 673
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF04_098
Index date: 2 August 2017
تحلیل اکسرژی و بهینه سازی سیستم آب شیرین کن MED-TVCنیروگاه حرارتی بندرعباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
سیستم آب شیرین کن تقطیر چند مرحله ای با تراکم بخار حرارتی یکی از سیستم های تولید آب شیرین بر پایه ی نمک زدایی تقطیری می-باشد. این نوع آب شیرین کن یکی از مناسب ترین و اقتصادی ترین انواع آب شیرین کن برای ظرفیت های کم تا زیاد برای آب دریا و آب لب شور می باشد که در آن تبخیر و تقطیر در خلا و دمای پایین تر از Cº 70 انجام می شود. در این تحقیق مدل ریاضی در شرایط پایا برای سیستم آب شیرین کن تقطیر چند مرحله ای با تراکم بخار حرارتی با ظرفیت m3day-1 2400 در نیروگاه حرارتی بندرعباس به منظور ماکزیمم کردن آب شیرین تولیدی و مینیمم کردن نرخ تخریب اکسرژی کل با الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. تحلیل اکسرژی نشان می دهد که ترموکمپرسور و افکت ها منابع اصلی تخریب اکسرژی (بیش از 80% ) در سیستم می باشند. تحلیل پارامتری برای بررسی اثر پارامتر کلیدی، دمای افکت اول نشان می دهد که با افزایش دمای افکت اول تخریب اکسرژی کل سیستم افزایش می یابد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدفه مقادیر بهینه آب شیرین تولیدی نسبت به شرایط عملیاتی در تابستان 17.37 % افزایش و نرخ تخریب اکسرژی کل سیستم 8.18 % کاهش پیدا کرده است.
تحلیل اکسرژی و بهینه سازی سیستم آب شیرین کن MED-TVCنیروگاه حرارتی بندرعباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
تحلیل اکسرژی و بهینه سازی سیستم آب شیرین کن MED-TVCنیروگاه حرارتی بندرعباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
جمشید خورشیدی
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
نفیسه سرداری پور
کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :