Horizontal Bearing Capacity of Pile in Sand by Neural Networks
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,910
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_608
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
Abstract:
In this research the application of the artificial neural network to predict the lateral load capacity of short piles in sand was studied. Piles with different diameter and length were considered as rigid and short piles so failure is due to soil governed criteria. Ultimate lateral load capasity was computed with theoretical method and results were compared to neural network predictions based on two criteria: the first one is the best fit line for predicted lateral load capacity (Qp) and computed lateral load capacity (Qc), and the second one is the cumulative probability for Qp/Qc. Different sesitivity analysis was discussed to identify the most important input parameters.
Keywords:
Authors
mehrab Jesmani
Civil Engineering Department, International University of Imam khomeini, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :