استخراج و کلاس بندی آرتیفکت های حرکتی چشم از روی سیگنال EEG به منظور استفاده در کنترل صندلی چرخ دار
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 567
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_350
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
سیگنال های EEG حاوی اطلاعات زیادی هستند و بسیاری از الگوریتم های موجود، جهت تجزیه و تحلیل این نوع سیگنال ها برای تشخیص بعضی از بیماری ها و برخی از شرایط فیزیولوژیکی مانند عمق خواب، شرایط تفکر، احساسات و غیره مورد استفاده قرار می-گیرند. این سیگنال ها معمولا با نویزها و آرتیفکت های مختلفی همراه هستند. در این مقاله سعی شده است از برخی از آرتیفکت-های همراه سیگنال EEG به عنوان ویژگی های متفاوتی از این سیگنال ها استفاده گردد. برای این منظور در این تحقیق با انجام آزمایش های فیزیولوژیکی خاص و دقیق، از 20 فرد سالم در محدوده سنی 18 الی 26 سال و با جنسیت های مرد و زن، سیگنال EEG از روی نقاط مشخصی از سر توسط الکترودها ثبت گردیده و سپس آرتیفکت های حرکتی و ویژگی های موجود در این سیگنال با روش های تعیین نقاط اکسترمم و برازش منحنی استخراج و سپس توسط اگوریتم k نزدیکترین همسایه کلاس بندی گردیده است. این کار با هدف کنترل صندلی چرخ دار به طرف راست، چپ، جلو و همچنین ترمز کردن صورت گرفته است. روش ارایه شده در این مقاله به دلیل استفاده از فقط دو عدد الکترود و همچنین قدرت طبقه بندی بسیار بالا، می تواند برای استفاده افراد معلول روشی مطلوب بشمار آید.
Keywords:
Authors
نادر وحدانی مناف
استادیار دانشکده برق موسسه آموزش عالی سراج تبریز
وحید پورنامدار
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشکده برق موسسه آموزش عالی سراج تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :