تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,355
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF04_388
Index date: 2 August 2017
تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه abstract
یکی از بیماری هایی که امروزه افراد بسیاری در نقاط مختلف جهان با آن دست و پنجه نرم می کنند بیماری کلیوی است. از آنجایی که بیماری کلیوی یک بیماری خاموش و پرهزینه است و زمانی تشخیص داده می شود که بخش عظیمی از کلیه نابود و عملکرد آن پایین آمده است، در این حالت زمان جبران از بین رفته است و تنها برای ادامه مسیر باید از روش های درمانی استفاده کرد. از شایع ترین این نوع بیماری می توان به بیماری مزمن کلیه (CKD) که کاهش تدریجی در عملکرد کلیه در طی یک دوره چند ماهه یا سال است اشاره کرد. در این پژوهش سعی بر این شده است که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تست معماری های مختلف به تشخیص این بیماری پرداخته شود. شبکه عصبی استفاده شده پرسپترون چند لایه(MLP) می باشد که توانستیم با شبکه عصبی پیشرو با دو لایه مخفی و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوات به دقت تشخیص 99.7% دست یابیم.
تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه Keywords:
بیماری کلیه , شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه authors
ایمان ذباح
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه ؛ گروه کامپیوتر
علی ماروسی
دانشگاه تربت حیدریه، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات
زهرا روح آور
دانشجوی کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :