پیش بینی بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

از مهمترین بیماری های شایع در بین زنان و مردان بیماری سرطان معده است. این بیماری در بین مردان رتبه اول و در بین زنان رتبه سوم را داراست. هدف از این مطالعه، تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده و در ادامه پیش بینی مرگ این بیماران با استفاده از الگوی شبکه عصبی است. در چند دهه اخیر به کارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی داده های بقا، افزایش یافته است.در این مطالعه از تعداد 288 بیمار که دارای تشخیص قطعی پاتولوژیک سرطان معده بودند بررسی شدند. داده ها توسط مرکز تحقیقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در بیمارستان طالقانی تهران جمع آوری گردید. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگریتم پس از انتشار خطا جهت تحلیل وضعیت بقاء بیماری سرطان معده استفاده شده است در این بین یک شبکه عصبی با ساختار (1-41-20-8) به عنوان بهترین ساختار معماری مورد استفاده قرار گرفت. برای طراحی شبکه عصبی از نرم افزار Matlab و برای تحلیل داده ها از نرم افزار Spss استفاده گردید. به این ترتیب توانستیم به دقت پیش بینی 75.5 درصد برای داده ها آموزش و 64.9 درصد برای کل داده ها دست پیدا کنیم.

Keywords:

سرطان معده , شبکه عصبی مصنوعی , تحلیل بقا