پیاده سازی ممریستوری الگوی یادگیری سیناپسی TSTDP
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 660
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF04_459
Index date: 2 August 2017
پیاده سازی ممریستوری الگوی یادگیری سیناپسی TSTDP abstract
الگوی یادگیری سیناپسی وابسته به زمان بندی اسپایک (STDP)، توانایی سیناپس ها برای تغییر قدرت و کارایی خود بر مبنای زمان بندی دقیق بین اسپایک های پیش و پس سیناپسی می باشد. این الگو که در سال 1993 توسط گرستنر دانشمند آلمانی ارایه گردید، هم اکنون دارای انشعابات گوناگون و جدیدتری شده است. به عنوان نمونه، الگوی یادگیری TSTDP یک گونه پیشرفته تر از الگوی یادگیری سیناپسی STDP است که در مقایسه با الگوی یادگیری سنتی تر PSTDP منجر به ظرفیت های یادگیری بهبود یافته-تری می گردد. این الگو قادر است نتایج بسیاری از آزمایش های واقعی مغزی را بازتکرار کند و این در حالیست که قاعده سنتی PSTDP در پیش بینی بسیاری از این نتایج ناتوان است. در این مقاله یک مدار ممریستوری جدید شامل سه ممریستور وابسته به ولتاژ، برای پیاده سازی الگوی TSTDP ارایه می گردد. نتایج شبیه-سازی ها نشان می دهند که این مدار ممریستوری می تواند تغییرات وزن سیناپسی ناشی از اختلاف زمانی بین اسپایک ها را به درستی پیش بینی کند. بنابراین می توان گفت که این مدار یک گام ابتدایی برای ساخت یک طراحی ممریستوری غیرهمزمان است که بتواند الگوی TSTDP را پیاده سازی کند. چنین طرحی می تواند پیاده سازی سیستم های نورومورفیک پیشرفته دارای ابعاد بزرگ را ساده تر کند تا بتوان از آنها برای انجام کارهای مهندسی واقعی مانند دسته بندی الگوها بهره جست.
پیاده سازی ممریستوری الگوی یادگیری سیناپسی TSTDP Keywords:
پیاده سازی ممریستوری الگوی یادگیری سیناپسی TSTDP authors
ثریا رستگار
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :