سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی نیروگاه بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن پارامترهای موثر

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 883

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

FETCONF01_033

Index date: 2 August 2017

بهینه سازی نیروگاه بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن پارامترهای موثر abstract

با توجه به کاهش منابع سوختهای فسیلی و صدمات ناشی از استفاده این منابع بر محیط زیست مانند آلودگی هوا و گرمایش کره زمین سبب گرایش بسیاری از کشورها به انرژیهای تجدیدپذیر مانند باد شده است. یکی از جایگزی های نیروگاههای متداول امروزی مزارع بادی میباشند، از این رو طراحی بهینه این مزارع دارای اهمیت ویژه ای است. بهینه سازی نیروگاه بادی عبارت است از تعیین چیدمان توربین های بادی با در نظر گرفتن ابعاد اقتصادی، اهداف مهندسی و قیدها. در ای مطالعه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری به بهینه سازی مزرعه بادی پرداخته شده است. در این تحقیق روش نوینی جهت بهینه سازی نیروگاه بادی ارایه شده است. در ای روش جانمایی توربین ها در مزرعه بادی و انتخاب نوع توربین ها بطور همزمان صورت میگرید و پارامترهایی نظیر مختصات توربین ها، ارتفاع توربین ها و قطر روتور در محاسبات لحاظ شده اند.. اثر ویک که یکی از دلایل اصلی افت توان خروجی مزرعه های بادی میباشد، شبیه سازی شده است. همچنیاثر ویک های چندگانه جهت انطباق هر چه بیشتر با کاربردهای واقعی در نظر گرفته شده است. جهت انجام این امر، کد در نرم افزار متلب نوشته شده و از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی استفاده شده است. در این تحقیق هدف کاهش هزینه واحد انرژی و افزایش توان تولیدی نیروگاه بوده است.

بهینه سازی نیروگاه بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن پارامترهای موثر Keywords:

اثر ویک , الگوریتم ژنتیک , بهینه سازی نیروگاه بادی

بهینه سازی نیروگاه بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن پارامترهای موثر authors

شانت مارکاریان

دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب

فریور فاضلپور

دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Chen, Ying, Li, Hua, Jin, Kai, & Song, Qing. (2013). ...
Chowdhury, Souma, Zhang, Jie, Messac, Achille, & Castillo, Luciano. (2012). ...
Global wind report, 2015 _ ...
Gonzal ez-Longatt, F, Wall, P, & Terzija, V. (2012). Wake ...
Gonzalez, Javier Serrano, Rodriguez, Angel G Gonzalez, Mora, Jose Castro, ...
Hansen, Martin OL. (2015). Aerodynamics of wind turbines: Routledge. ...
H erbert-Acero _ Jo se-Francisco, Franco -Acevedo _ Jorge-Rodo lfo, ...
Pookpunt, Sittichoke & , Ongsakul, Weerakorn. (2013). Optimal placement of ...
Rahbari, Omid, Vafaeipour, Majid, Fazelpour, Farivar, Feidt, Michel, & Rosen, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه سازی نیروگاه بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن پارامترهای موثر" توسط شانت مارکاریان، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب؛ فریور فاضلپور، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اثر ویک ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی نیروگاه بادی هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 883 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به کاهش منابع سوختهای فسیلی و صدمات ناشی از استفاده این منابع بر محیط زیست مانند آلودگی هوا و گرمایش کره زمین سبب گرایش بسیاری از کشورها به انرژیهای تجدیدپذیر مانند باد شده است. یکی از جایگزی های نیروگاههای متداول امروزی مزارع بادی میباشند، از این رو طراحی بهینه این مزارع دارای اهمیت ویژه ای است. بهینه سازی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی نیروگاه بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن پارامترهای موثر با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.