سمیت اسانس سیر روی لاروهای سوسک کلرادوی سیب زمینی (Say) Leptinotarsa decemlineata
Publish place: اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 482
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FETCONF01_078
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
سوسک کلرادوی سیبزمینی خطرناکترین آفت محصول سیب زمینی در سرتاسر جهان و ایران میباشد. استفاده از آفت کشهای شیمیایی روش عمده ی کنترل این آفت محسوب میشود اما کاربرد این سموم اثرات جانبی متعددی مانند اثرات نامطلوب روی محیط زیست و سلامتی انسان را در پی داشته است. بنابراین تولید آفت کشهای سالم و طبیعی برای جایگزینی با سموم شیمیایی ضروری است. اسانسهای گیاهی به عنوان ترکیبات طبیعی سالم، ارزان و در دسترس پتانسیل بالای را در مدیریت تلفیقی حشرات آفت نشان داده اند. در تحقیق حاضر سمیت اسانس گیاه سیر، Allium sativum L. ، آن روی لاروهای سوسک کلرادوی سیب زمینی ارزیابی شد. پنج غلظت از اسانس از 4 تا 20 میکرولیتر بر میلیلیتر با استفاده از تویین 80 (0/02 درصد) و آب مقطر تهیه شدند. دیسکهای برگی به قطر 3 سانتیمتر از برش برگهای تازه ی سیب زمینی تهیه شده و به مدت 20 ثانیه درون غلظت های مورد نظر قرار داده شدند. بعد از 15 دقیقه که دیسکها در شرایط اتاق خشک شدند به داخل ظروف پتری منتقل شده و لاروها به آنها افزوده شدند. نتایج آزمون توکی در سطح احتمال 5 درصد نشان داد که تفاوتهای معنی داری در درصد مرگ و میر لاروها تحت تاثیر غلظت های مختلف اسانس وجود داشت. غلظت های مورد نیاز برای از بین بردن 50 درصد جمعیت آفت LC50 با حدود اطمینان مربوطه برای زمانهای 24 و 48 ساعت به ترتیب (17/52 - 8/29) 11/18 و ( 10/63 - 5/42) 7/87 میکرولیتر بر میلی لیتر برآورد شد. همبستگی مستقیمی بین افزایش غلظت اسانس با میزان مرگ و میر آفت به دست آمد. نتایج نشان داد که اسانس مستخرج از گیاه سیر میتواند برای مدیریت سوسک کلرادوی سیبزمینی در راستای کاهش اثرات مخرب سموم شیمیایی مناسب باشد.
Keywords:
Authors
عسگر عباداللهی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :