عملکرد روشهای انتخاب ویژگی در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با کمک برازش خم
Publish place: اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 372
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FETCONF01_117
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
تصاویر ابرطیفی به واسطه دقت طیفی بالا قادر به جداسازی کلاس های با شباهت بالا هستند. اما افزونگی داده ها یکی از مشکلات اساسی در استخراج اطلاعات از این داده ها است. وجود ویژگیهای همبسته و گاه زاید و با اطلاعات کم موجب کاهش دقت طبقه بندی در هنگام استفاده از تمامی این باندها میشود. برای با این مشکل راههای مختلفی وجود دارد: استفاده از داده های نیمه آموزشی، به کارگیری اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی و نهایتا کاهش تعداد ویژگیها. کاهش تعداد ویژگیها به عنوان یکی از رویکردهای مقابله با این مشکل موضوع موردتوجه این مقاله است. استخراج و انتخاب ویژگی دو مرحله ی مکمل، برای کاهش ابعاد فضای ویژگی مطرح میباشد. در این مقاله، روش مبتنی بر تقریب تابع کسر گویا برای استخراج ویژگی استفاده میشود و عملکرد روشهای مختلف انتخاب ویژگی بر روی داده خام و همچنین ویژگیهای استخراج شده با تابع کسر گویا ارزیابی شده است. دقت طبقه بندی به عنوان معیار مورد بررسی و کاربرد موردنظر مورد توجه میباشد. طبقه بندی در حالتهای مختلف (بدون استخراج ویژگی، استخراج ویژگی، استخراج و انتخاب ویژگی) موردبررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
ابوالفضل یاری
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی ، واحد ساوه ،دانشگاه آزاد اسلامی ، ساوه
سید ابوالفضل حسینی
گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :