جداسازی طیفی تصاویر ابرطیفی با استفاده از یادگیری عمیق
Publish place: First National Conference on Iranian Geological Survey
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,234
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGRSS01_010
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
Abstract:
در سالهای اخیر با توجه به کاربرد وسیع تصاویر ابرطیفی در تجزیه و تحلیل مناطق مختلف به خصوص مناطق معدنی، مساله جداسازی طیفی این تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به کمک جداسازی طیفی میتوان با دقت مطلوبی میزان کانی های موجود در منطقه معدنی مورد نظر را از تصاویر ابرطیفی تخمین زد. در این راستا یک روش جداسازی طیفی نوین مبتنی بر یادگیری ژرف در این مقاله معرفی گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای مطرح جداسازی طیفی، خطای کمتر و تخمین بهتر درصد فراوانی مواد معدنی را در پی داشته است.
Keywords:
Authors
الناز شریفی
دانشگاه شهیدباهنر کرمان، دانشکده فیزیک
اعظم کرمی
دانشگاه شهیدباهنر کرمان، دانشکده فیزیک