بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی سنجش از دور به کمک یادگیری تجمعی
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 421
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC04_057
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
در این مقاله یک روش مبتنی بر یادگیری تجمعی برای قطعه بندی تصاویر ابرطیفی سنجش از راه دور با ترکیب الگوریتم های طبقه بند پایه مانند نایو بیزین ( NB )، کا نزدیک ترین همسایه ( KNN ) و درخت تصمیم ( DT ) معرفی شده است. پس از اجرای رای گیری وزن دار یک فیلتر میانه برای تصحیح خطای طبقه بندی به کار برده شده است که دقت قطعه بندی را به طور قابل ملاحظه ای افزایش می دهد. برای بررسی روش پیشنهادی از دو مجموعه داده ی Indian pines و Salinas استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های رای گیری ساده و رای گیری وزندار حداقل سه درصد دقت بالاتری دارد.
Keywords:
Authors
زهرا محمدیان میرآبادی
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
منصور زینلی
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران