پیش بینی رتبه داوطلبان کنکور سراسری با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق وکامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 767
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCAEE02_037
Index date: 2 August 2017
پیش بینی رتبه داوطلبان کنکور سراسری با استفاده از شبکه های عصبی abstract
این نوشتار، با استفاده از روش شبکه های عصبی رتبه داوطلبان کنکور سراسری را پیش بینی می کند. در ابتدا با استفاده از شبکه های عصبیپنج مدل ساخته شده است؛ که میزان نورون ها در مدل ها به ترتیب از پنج تا یک متغیر است. در انتها نیز با تحلیل نتایج حاصل شده و محاسبهشاخص های ارزیابی، مدل اول با تعداد پنج نورون و یک لایه پنهان به عنوان مدل برتر شناخته شده است. میانگین نرخ دقت در مدل اولبرابر با 86.1 درصد است؛ همچنین حساسیت مدل برابر با 0.965 ، ارزش اخباری مثبت 0.883 ، ارزش اخباری منفی 0.500 ، میزان F1برابر با 0.922 و شاخص کاپا 0.232 می باشد. میانگین خطای آزمایش نیز در ده مرتبه اجرای الگوریتم برابر با 0.139 است که نسبت بهنیز رسم شده است.
پیش بینی رتبه داوطلبان کنکور سراسری با استفاده از شبکه های عصبی Keywords:
پیش بینی رتبه داوطلبان کنکور سراسری با استفاده از شبکه های عصبی authors
فرح ناز معین رضاخانلو
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ساوه، ایران
مریم رستگارپور
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ساوه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :