درتعقیب نقطه (FUZZY) با روش هوشمند فازی (P&O) بررسی روش مشاهده و اغتشاش توان حداکثر در یک آرایه خورشیدی
Publish place: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق وکامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE02_079
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
با توجه به مشخصه غیر خطی ولتاژ – جریان سلول خورشیدی، برای بهره برداری بهینه از آن نیاز است که ماکزیمم توانخروجی آن در هر لحظه ردیابی شود. روشهای مختلفی برای ردگیری نقطه توان ماکزیمم وجود دارد. روشهای مختلفکنترل MPPT برای بسیاری از روشها مورد استفاده قرار گرفته و منجر به بهبود مشخصات خروجی PV وافزایش توان خروجی شده اند که از آن جمله می توان روش هایی مانند: روش رسانایی افزایشی، ولتاژثابت ،کنترل بر پایه منطق فازی، روش ایجاد اغتشاش و مشاهده (P&O)، شبکه های عصبی را نام برد. در حال حاضر توان خورشیدی مورد توجه بسیاری از کارشناسان می باشد. اکثر روشهایی که استفاده می شود، روش رسانایی افزایشی یا روش ایجاد اغتشاش و مشاهده بوده که روش رسانایی افزایشی از محاسبات بالایی برخوردار است و توان خروجی فوتوولتاییک به صورت نامتعادل باشرایط آب و هواییمی باشد. کارایی خروجی با استفاده از روش P&O در نتیجه تغییرات در خروجی در هنگام ردیابی ماکزیمم توان، نسبتا پایین می باشد. مدارات DC/DC مانند برشگر افزاینده ، برشگرکاهنده ، برشگر افزاینده کاهنده ، برای ردیابی دقیق MPP به کاربرده می شود. استفاده از مدارات DC/DC به عنوان تنظیم کننده ولتاژ، نیازمند یک سیستم حلقه بسته می باشد که می تواند یک کنترل کننده فازی نوع اول باشد در این مقاله به ردیابی نقطه حداکثر توان در یک آرایه خورشیدی با استفاده از دو روش P&O و هوشمند فازی پرداختیم نقاط ضعف و قوت هر دو روش را بررسی کردیم و در این بررسی عملکرد روش هوشمند فازی نسبت به عملکرد روش مشاهده و اغتشاش بهتر و دارای مزایای بیشتری است.
Keywords:
Authors
علی بدیع زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
جواد نیکوکار
عضو هیات علمی دانشکده برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :