تحلیل و ارزیابی کارایی دسته بند های مبتنی بر شبکه های عصبی روی پایگاه داده PROBEN1
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 804
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NAECE02_105
Index date: 2 August 2017
تحلیل و ارزیابی کارایی دسته بند های مبتنی بر شبکه های عصبی روی پایگاه داده PROBEN1 abstract
امروزه کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مختلف علوم و مهندسی بر هیچ کس پوشیده نیست در این مقاله از شبکه های عصبی MLPوELMANوRBF برای تجزیه و تحلیل پایگاه Proben1 برای دست یابی به نتایج بهتر استفاده شده است پایگاه Proben1 شامل 15 مجموعه پایگاه داده در 12 حوزه ی مختلف است که برای دسته بندی و تقریب توابع از آن ها استفاده می شود که در اینجا انجام عملیات روی پنج پایگاه آن صورت گرفت و نتایج ROC و ماتریس در هم ریختگی مشخص شد تغییر پارامترهای هر شبکه عصبی منجر به پاسخ دهی بهتر برای دسته بندی داده های این پایگاه شد بهترین عملکرد و کارایی را شبکه عصبی RBF در دسته بندی و باز شناسی الگوهای موجود در این پایگاه از خود نشان داده است
تحلیل و ارزیابی کارایی دسته بند های مبتنی بر شبکه های عصبی روی پایگاه داده PROBEN1 Keywords:
ماتریس در هم ریختگی , ELMAN.MLP.RBF.ROC
تحلیل و ارزیابی کارایی دسته بند های مبتنی بر شبکه های عصبی روی پایگاه داده PROBEN1 authors
داور گیوکی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد ایران
مریم کرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد ایران
همایون رستگار
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد ایران
اشکان شاکرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :