بررسی عمومی روش های متعدد طبقه بندی بافت تصویر
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 853
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NAECE02_111
Index date: 2 August 2017
بررسی عمومی روش های متعدد طبقه بندی بافت تصویر abstract
الگو، آرایشی از ویژگی هایی است که توسط ویژگی های متعدد تصویر مانند شکل، رنگ و بافت تعریف می شوند. بافت، ویژگی مهمی برای تجزیه و تحلیل تصویر است. روند اصلی پژوهش های امروزی بر حسب استخراج ویژگی برای طبقه بندی، برمبنای صحت و دقت است، با این حال، معمولا الگوریتم های جدیدتری که وعده ی دقت بهتری را می دهند، محاسبات پیچیده تری داشته و اغلب سرعت الگوریتم را قربانی دقت می کنند. این مقاله به مطالعه و بررسی تکنیک های متعدد استفاده شده برای استخراج ویژگی و طبقه بندی بافت می پردازد. هدف این مطالعه، یافتن تکنیک یا ترکیبی از تکنیک ها برای کاهش پیچیدگی و افزایش همزمان سرعت و دقت است. در اینجا، به مطالعه و بررسی سه روش استخراج ویژگی و دو روش طبقه بندی روی مجموعه داده های بافت BrodatzوCUReTوVisTexوOuTex برای اهداف تجربی استفاده می شوند.
بررسی عمومی روش های متعدد طبقه بندی بافت تصویر Keywords:
بررسی عمومی روش های متعدد طبقه بندی بافت تصویر authors
سعید فرشباف عظیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی دانشگاه آزاد قزوین گروه کامپیوتر
ناصر فرج زاده
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :