ماشین خبره تعمیم یافته بازشناسی سرطان پستان: تحلیل خودکار تصاویر حرارتی با استفاده از آنالیز اجزای اصلی و ماشین بردار پشتیبان- فازی

در این مقاله راهکار جدید در شناسایی توده های سرطانی از ناحیه پستان پیشنهاد شده که از تحلیل تصاویر حرارتی (ترموویژن) استفاده می کند و قادر است بصورت خودکار وجود توده احتمالی منجر به اختلال سرطانی را تشخیص دهد. در گام نخست با استفاده از تکنیک های پردازش اولیه تصاویر و توسط تبدیل موجک گسسته، نویزهای احتمالی از تصویر حرارتی نمونه اندام مذکور حذف می گردد. سپس با تکیه بر روش تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، ویژگی های با اهمیت از تصویر حرارتی استخراج می شود. در نهایت، این ویژگی های بدست آمده هستند که وارد طبقه بند فازی- ماشین بردار پشتیبان (FSVM) می شوند و این طبقه بند وجود سرطان و شدت آنرا در تصویر حرارتی ناحیه پستان آشکار می سازد. راهکار کنونی در مراحل آموزش و آزمایش دارای دقت بالاتر از 90% بوده و ضریب اطمینان (تعمیم پذیری) مناسبی را در اختیار پزشک متخصص قرار می دهد. سیستم بصورت یکپارچه و بلادرنگ (Real-Time) امکان پیاده سازی دارد و بعنوان همیار هوشمند پزشک متخصص در مراکز و کلینیک های تشخیص و درمان سرطان کارایی دارد.

Keywords:

سرطان پستان , تصویر حرارتی , تبدیل موجک گسسته , تحلیل مولفه های اصلی و طبقه بندی فازی- ماشین بردار پشتیبان