کاربرد نفوذسنج دیسک مکشی در تعیین خصوصیات هیدرولیکی نزدیک به اشباع در خاک لومی
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,245
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE08_747
Index date: 18 November 2008
کاربرد نفوذسنج دیسک مکشی در تعیین خصوصیات هیدرولیکی نزدیک به اشباع در خاک لومی abstract
اخیراً نفوذسنج مکشی به علت تعیین خصوصیات هیدرولیکی نزدیک به اشباع و همچنین بررسی اثرات خلل و فرج درشت بر روی نفوذپذیری، به عنوان یک وسیله مناسب شناخته شده است . بسیاری از خصوصیات خاک از جمله نفوذپذیری بستگی به مقدار رطوبت دارد ، بنابراین وضعیت رطوبتی خاک از اهمیت ویژه ای برخوردار است و معمولاً به صورت رابطه ای با پتانسیل ماتریک خاک و یا بصورت رابطه هدایت هیدرولیکی و مکش بیان یا ترسیم می شود. تحقیق حاضر بر آن است ضمن معرفی دستگاه نفوذسنج دیسک مکشی به عنوان ارزان ترین و راحت ترین وسیله در تعیین خصوصیات هیدرولیکی غیر اشباع، برخی از پارامترهای هیدرولیکی از جمله KS، α و (k(h در خاک لومی و در منطقه اهواز را اندازه گیری و محاسبه نماید . به این منظور در قطعه ای از مزرعه آزمایشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، 11 نقطه به طور تصادفی انتخاب و آزمایشات نفوذسنج دیسک برای حالت افزایش مکش (از مکش مثبتتر به مکش منفی تر ) انجام شد . سپس برای مقادیر مختلف مکش (hi) و سرعتهای نفوذ مختلف (qi) در چاهکهای مختلف، مقادیر α (ضریب جذب خاک ) و KS (هدایت هیدرولیکی اشباع صحرایی) برای منطقه با استفاده از نرم افزار SPSS و روش رگرسیون غیرخطی به دست آورده شد، و سپس م نحنی هدایت هیدرولیکی و م کش با استفاده از معادله گاردنر رسم و مورد بحث قرار گرفت.
کاربرد نفوذسنج دیسک مکشی در تعیین خصوصیات هیدرولیکی نزدیک به اشباع در خاک لومی Keywords:
کاربرد نفوذسنج دیسک مکشی در تعیین خصوصیات هیدرولیکی نزدیک به اشباع در خاک لومی authors
پریسا غفاری
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی از دانشگاه شهید چمران و همکار شرکت توسعه م
حیدر علی کشکولی
استاد دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهیدچمران اهواز
شکور سلطانی
مدیر کل دفتر مهندسی رودخانه و سواحل- شرکت مدیریت منابع آب ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :