تشخیص احساسات از روی سیگنال های مغزی با استفاده از یادگیری ماشین

احساسات، نقش مهمی را در ارتباطات انسان ها ایفا می کنند. توانایی تشخیص احساسات بخش مهمی از برقرارییک ارتباط عادی می باشد. دانشمندان سعی دارند ارتباط عاطفی میان انسان و ماشین برقرار سازند. بدیهی استیکی از موضوعات اساسی بررسی چگونگی دستیابی به اطلاعات عاطفی می باشد. برای تشخیص احساسات مستقلاز کاربر به منظور ترجمه رفتارها و واکنش های نسبت به احساسات، تکنیک های ارزیابی قابل اعتمادی نیاز هست.اخیرا تحقیقیات بر روی سیستم عصبی انسان با استفاده ازالکتروانسفالوگرافی (EEG) که حاوی بهترین و کامل ترین اطلاعات عاطفی در عین پیچیدگی صورت گرفته است. بکار بردن سیگنال های مغزی در رابط انسان و ماشینراهی را برای ارتباط مغزی فرد با دنیای خارج ارایه می دهد.مقالات بررسی شده عمدتا پس از ثبت و پیش پردازشپایگاه دادگان، به استخراج ویژگی و طبقه بندی حالت های مختلف احساسات پرداخته اند. که بالاترین نتیجه مربوطبه طبقه بند کننده SVM به منظور تفکیک دو حالات احساسی (برانگیختگی پایین و بالا) و (خوشایندی پایین و بالا) می باشد. نتایج نشان داد که روش ارایه شده به طور متوسط دقت طبقه بندی گزارش شده در مقالات حاضرنسبت به مطالعات قبلی به منظور تشخیص احساسات بهبود یافته است.

Keywords:

احساسات , پردازش سیگنال های EEG , تعامل انسان و ماشین , یادگیری ماشین