مروری بر مفهوم چند الگوریتم الهام شده از طبیعت
Publish place: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 776
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MGCONF01_199
Index date: 2 August 2017
مروری بر مفهوم چند الگوریتم الهام شده از طبیعت abstract
انسان های عصر حجر بیشتر روش زندگانی خود را با بهره گیری از طبیعت می گذراندند. همچنین طبیعتتوانایی پاسخگویی و ارایه راه حل هایی برای مسایل پیچیده با راه حل های مشخص را ارایه می نماید. به اطرافخود که بنگریم نمونه هایی از مسایل و راه حلهای طبیعی وجود دارد. طبیعت مانند یک بهینه ساز برای حلمسایل پیچیده عمل می کند. در این مقاله الگوریتم هایی که مورد بحث قرار می گیرندفرایندهای اولیه اجراییطبیعت را مورد بررسی قرار می دهند. به همین دلیل این الگوریتم ها الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت نامیدهشده اند. اگر به بدن انسان و طبیعت خوب توجه کنیم الگوریتم های الهام گرفته به صورت اجتماعی و گروهیوجود دارد. مورچه ها زنبورهای عسل حشرات و غیره از جمله الگوهای این الگوریتم می باشند. این الگوها ایدههای جدیدی برای محققان ایجاد می کنند. این مقاله حوزه وسیعی برای تحقیقات بهتر و موثر وتکنیک هاوکاربردهای آنها پیشنهاد می کند. الگوریتم کلونی زنبور یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی است کهاخیرا معرفی گردیده است. این الگوریتم رفتار کاوش گرانه و هوشمند مجموعه زنبورهای عسل را شبیه سازی مینماید. تحلیل خوشه بندی فیلدی است که در بسیاری از کاربردها و قوانین مورد استفاده قرار می گیرد و ابزاریمهم بوده که تلاش می کند گروه های همگن از اشیاء را بر مبنای مقادیر صفات شناسایی نماید. در این گزارش ازABC جهت خوشه بندی داده ها در مسایل پایه استفاده گردید و کارایی الگوریتم ABC با الگوریتم بهینه سازی مجموعه ذرات غبار و 9 تکنیک دسته بندی دیگر مقایسه گردید. 13 مجموعه داده تستی معمول و مرسوم از UCI جهت توضیح و تشریح نتایج تکنیک ها بکار گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ABC می تواند بگونه ای موثر جهت خوشه بندی داده های چند متغیره استفاده گردد.
مروری بر مفهوم چند الگوریتم الهام شده از طبیعت Keywords:
مروری بر مفهوم چند الگوریتم الهام شده از طبیعت authors
معصوم سبعی
دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی جهاد دانشگاهی تبریز- ایران
فهیمه آقازاده
کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، مدرس دانشگاه، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :