پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با کدهای ++C
Publish place: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,416
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MGCONF01_229
Index date: 2 August 2017
پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با کدهای ++C abstract
این مقاله ساختار یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) تک هسته ای پرسپترون که یکی از انواع شبکه های عصبیمصنوعی است، با استفاده از تکنیک برنامه نویسی شی گرایی است. بدنه ایجادشده در این طراحی برای نمایششبکه های پیچیده مفید خواهد بود. مرکز این پژوهش روی ساختار کلاس Neural Net با توابعی که عملکرد عمومی ANN را انجام میدهد، است. این کلاس برای ایجاد و اداره کردن معماریهای شبکه پیچیده که برای کاربردهای جهان واقعی مفید خواهند بود، استفاده شود.
پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با کدهای ++C Keywords:
پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با کدهای ++C authors
مسلم یادگاری مهدی آباد
کارشناس مهندسی کامپیوتر
محمدعلی یادگاری
دانشجوی کارشناسی ناپیوسته مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی علامه جعفری رفسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :