استفاده از طبقه بندی کننده Naïve Bayse و درخت تصمیم برای طبقه بندی مشکلات خود مراقبتی دانش آموزان ناتوان جسمی-حرکتی
Publish place: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,793
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF01_256
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
هدف این پژوهش ارزیابی طبقه بندی کننده Naive Bayse با چند الگوریتم درخت تصمیم در طبقه بندی مشکلات خود مراقبتی کودکانناتوان جسمی - حرکتی است. اریه یک مدل هوشمند که بتواند با دقت مناسب، این مشکلات را طبقه بندی کند موجب کمک بهآموزش وپرورش استثنایی، بهزیستی و نهادهای وابسته به این دو سازمان خواهد شد. در این مقاله در مرحله اول با چندین آزمایش و با استفاده از یک مجموعه داده مبتنی بر ICF-CY دقت و زمان ساخت مدل طبقه بندی کننده های درخت تصمیم و طبقه بندی کننده Naive Bayesمورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک و انتخاب ویژگی های موثر یک مجموعه داده جدید ایجاد شد. سپس آزمایشات مرحله اول با مجوعه داده جدید تکرار گردید. با بررسی نتایج بهدست آمده از هر دو مرحله آزمایش ما بهاین نتیجه رسیدیم که بهکارگیری الگوریتم ژنتیک و انتخاب ویژگی در اکثر الگوریتمهای مورد آزمایش، علاوه بر کاهش زمان ساخت مدلباعث افزایش دقت در برخی الگوریتم ها از جمله Naive Bayes می شود.
Keywords:
درخت تصمیم , طبقه بندی کننده , Naïve Bayes , الگوریتم ژنتیک , مشکلات خودمراقبتی دانش آموزان , طبقه بندی داده ها
Authors
سیدمحمدمهدی فاطمی بوشهری
گروه مهندسی نرمافزار، پردیس علوم و تحقیقات یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
محسن سرداری
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه حایری میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :