پیش بینی رویگردانی مشتری با استفاده از روش درخت تصمیم در صنعت بانکداری الکترونیک (مورد مطالعه: بانک انصار)

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، استفاده از خدمات بانکداری الکترونیک بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به فضای رقابتی در بین بانک ها، حفظ مشتری در این حوزه ضروری شده و رویگردانی مشتری مساله و مشکل اساسی برای بانک ها به شمار می رود. امکان جمع آوری داده در پایگاه داده ها و استفاده از داده کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند برای استخراج دانش از داده ها می تواند به بانک ها در شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان کمک به سزایی نماید. به دست آوردن الگوی رفتاری برای مشتریان، مدیران را در تصمیم گیری یاری می دهد. به این وسیله آنها می توانند مشتریان خود را که با ارزش ترین دارایی شان هستند، حفظ کنند. با استفاده الگوهای بدست آمده می توان مشتریان رویگردان در آینده را شناسایی نمود. هدف این تحقیق ساخت مدل پیش بینی رویگردانی مشتری از خدمات بانکداری الکترونیک است. در این تحقیق از الگوریتم کریسپ و روش درخت تصمیم در مرحله مدلسازی استفاده شده است. نتایج مدل سازی مشخصه های مشتریان رویگردان از خدمات بانکداری الکترونیک را نشان می دهد.

Keywords:

رویگردانی مشتری , داده کاوی , خدمات بانکداری الکترونیک , درخت تصمیم