شناسایی یخ زدگی هواپیما با استفاده از تجزیه ی مودهای شبه تجربی بهبودیافته
Publish place: 16th international conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 368
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE16_178
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
تجربیی مودهای شبهتجزیه -یک الگوریتم بهبودیافته برای در این مقاله، (EMD ارایه شده است که با درکنار هم قراردادن تعاریف مناسب برای ) ( توابع مود ذاتی IMF منظور شود. برای این می آن، موجب بهبود عملکرد ) توسط الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. چندمعیارهسازی از بهینههای بالا و الگوریتم پیشنهادی به دلیل عدم نیاز به استفاده از محدودههای پایین و تکرار فرایند غربالگری موجب کاهش بسیاری از ضعف EMD و به دلیل ارضای شرایط مورد نیاز شدهکلاسیک IMF های ها برای کاربرد نیازمند به دقت بسیار بالا مناسب است. الگوریتم پیشنهادی توسط چند گردد که نتایج بیانگر دقت بالای آن در سنجی میی محک صحتمسیلهقیاس با الگوریتم کلاسیک است. در ادامه، از الگوریتم پیشنهادی برای از شود. نتایج حاکیشناسایی تشکیل یخ بر روی بال هواپیما استفاده می آن است که میزان تشکیل یخ بر روی بال هواپیما توسط EMD بهبودیافته با دقت مناسبی قابل شناسایی است.
Keywords:
تجربی ی مودهای شبهتجزیه - شناسایی هواپیما – چندمعیارهسازی بهینه - زدگی هواپیمایخ – الگوریتم ژنتیک
Authors
سیدامین باقرزاده شهری
استادیارگروه مهندسی مکانیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.