آشنایی با رگرسیون خطی چندگانه و استفاده از آن در شبیه سازی مقادیر تبخیر روزانه تشت

تبخیر یکی از پارامترهای اصلی در برنام هریزی و بهر هبرداری بهینه از مخازن، طراحی سیست مهای آبیاری و مدیریت علمی منابع آب م یباشد. تخمین دقیق تبخیر، در هر منطقه به ویژه در نواحی خشک و نیمه خشک از اهمیت بالایی دارد. در این مطالعه، امکان شبی هسازی مقدار تبخیر از تشتبا استفاده از مد لهای رگرسیون چندگانه بررسی شد. داد ههای هواشناسی شامل حداکثر دمای هوا، حداقل دمای هوا، دمای نقطه شبنم، حداکثر رطوبت نسبی هوا، حداقل رطوبت نسبی هوا، تعداد ساعات آفتابی و سرعت باد در مقیاس روزانه در دوره آماری 1391 - 1371 در ایستگاه سینوپتیک مراغهاستفاده شد. مدل رگرسیونی چندگانه خطی ) 1)MLR برای ایستگاه مذکور بسط داده شد. مدل منتخب MLR توسط روش رگرسیون ریچ به منظور لحاظ کردن اثر همخطی توام بین ورود یهای مدل مورد آزمون واقع شد. مقادیر ضریب تورم واریانس ) 2)VIF که شاخصی برای بررسی همخطی توامدر تحلیل رگرسیون است، برای یکایک متغیرها محاسبه شد. نتایج نشان داد که مقدار عددی همه ضرایب مذکور کمتر از 10 بوده و هیچ متغیری ایجاد همخطی نکرد. افزون بر این، مقدار نسبت مقادیر ویژه ماتریس همبستگی λmaxλmin( (، برای مدل منتخب سه متغیره ) f(RHmax, Tmin, n ، تابعی است سه متغیره که متغیرهای مستقل آن حداکثر رطوبت نسبی ) RHmax (، تعداد ساعات آفتابی ) n( و حداقل دمای هوا ) Tmin ( میباشد برابر با 2/ 6 بدست آمد. بنابراین، همخطی توام در مدل MLR منتخب مشاهده نشد. مقادیرRMSE و R2 برای مدل منتخب MLR به ترتیب برابر 37 / 2 میل یمتر بر روز و 676 / 0 بدست آمد.

آشنایی با رگرسیون خطی چندگانه و استفاده از آن در شبیه سازی مقادیر تبخیر روزانه تشت Keywords:

تبخیر , مد لهای رگرسیونی , ه مخطی توام , رگرسیون ریچ , ایستگاه سینوپتیک مراغه